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lora论文关键词直播_lora怎么读(2024年11月全新视觉)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

lora论文关键词

秒画AI绘画工具：创意与效率的完美结合 𐟎蠤𚧥“介绍秒画（SenseMirage）是商汤科技推出的一款革命性的AI绘画工具，它能够快速生成具有超高质感和精细度的画作。通过文本到图像的转换，用户只需提供一些提示词，就能生成相应的图像，最高支持6K高清图。 𐟑袀𐟒𛠥𜀥‘团队秒画的开发团队由商汤科技领导，其中核心人物是刘宇博士。刘宇毕业于香港中文大学MMLab，主要研究方向为机器学习和计算机视觉，在AI领域顶会顶刊发表了超过30篇论文。 𐟔砦Š€术分析秒画搭载了商汤自研的作画大模型Artist，并提供了Hugging Face、Civitai、GitHub等第三方社区的开源模型。此外，秒画还具备便捷的LoRA训练能力，用户可以上传本地图像，结合商汤自研作画模型或开源模型来训练定制化LoRA模型，生成个性化内容。商汤自研的AIGC文生图大模型拥有超过10亿参数，支持多种生成风格。 𐟖Œ️ 功能分析秒画的主要功能包括：文生图提示方式：用户可以自由发挥创意进行绘画创作。图生图提示方式：用户可以依靠图像参考进行绘画，提高作品的准确性和逼真度。 ControlNet精准控制：支持姿势控制、线稿上色、深度检测等多种玩法。自定义训练LORA模型：用户可以上传本地图像，结合商汤自研作画模型或者开源模型来训练定制化LORA模型。 𐟏Ž️ 性能分析秒画的推理性能非常快，每2秒就能生成1张512*512分辨率的图片。在性能测试中，秒画展现了出色的图像生成能力，与市场上领先的AI绘图工具相比，其效果不相上下。 𐟑堧›‡用户秒画的目标用户包括专业艺术家、对艺术感兴趣的普通人以及需要快速方便地创建图像的教师和学生。 𐟓𑠩ᵩ⨮𞨮ኧ璧”𛧚„用户界面友好，无需复杂的选择步骤，就能迅速生成所需图像。它有一个“灵感广场”模块，分为“图片精选”和“模型广场”两个部分来呈现社区精美画作，并支持关键词搜索功能，提升用户灵感创作效率。 𐟌Ÿ 产品亮点描述词(Prompt)补全功能：利用强大的文本理解能力和广泛的图像生成风格创作出细节丰富的图像内容。 LoRA训练能力：用户可以快速完成模型微调，打造个人专属的生成式AI模型。高效的图像生成流程：用户界面友好，操作简便，解决了用户在进行AI绘图时的“选择困难症”。 𐟚려𚧥“不足尽管秒画在某些领域能与市场上领先的AI绘图工具相媲美，但在人物摄影和写实图像上尚有差距。此外，由于核心人物刘宇博士的离职，秒画的未来发展存在不确定性。

#大模型日报# ai前沿动态【LoLCATs：大型语言模型的低秩线性化】链接：论文概述：本文旨在提出一种高效且高质量的线性化大语言模型方法，以提高其效率和可扩展性。LoLCATs 方法结合了注意力迁移和低秩自适应技术，通过训练线性注意力来逼近 softmax 注意力，然后仅使用 LoRA 对其进行微调，从而在显著减少参数更新和训练 token 的情况下，提高线性化 LLM 的质量。此外，还引入了分块训练策略以提高可扩展性，并改进了线性注意力架构。

AIGC算法实习生招募，远程实习机会！ 𐟎“ 招募背景：我们正在寻找对AIGC算法有浓厚兴趣的实习生，特别是那些具备工程实践能力和强大代码基础的人才。我们希望你能在AI产品的实际应用中发挥你的才华。 𐟑袀𐟎“ 理想人选：计算机、人工智能、数学等相关专业的研究生及以上学历；在Pose估计、3D生成、2D图像生成或视频生成方面有经验者优先；熟悉扩散模型、GAN、ControlNet、LoRA、NeRF等生成模型；【重点】具备强大的代码能力，熟练掌握Python和Pytorch，能够快速编写深度学习脚本；有AIGC方向的高质量论文发表经验者优先。 𐟒𜠥𙠧揥ˆ鯼š 你将获得丰富的算力资源，确保独享8卡；有机会参与项目开发，并获得在国际顶级AI会议上发表论文的机会，由专业博士带教，有望发表CCF A类论文；深入了解AI产品落地的全流程，提升你的代码能力；实习薪资优厚，最低400元/天，具体面议。 𐟌Ÿ 加入我们，你将获得：良好的工作环境和资源支持；与顶尖科研团队共事的机会；在AI领域积累宝贵的经验。

腾讯AI Lab算法实习面试全记录 𐟓… 初试体验整个初试过程大约持续了50分钟，主要围绕我的简历和项目经历展开。面试官会针对简历中的论文和项目细节进行提问，有时还会延伸到一些技术细节。面试官甚至会现场搜索论文并直接提问论文中的内容。以下是一些具体的面试问题：你使用了哪些高效的参数微调方法？能否详细解释LoRA？为什么LoRA模块可以用SVD近似？你有什么LLM微调的经验？增量预训练和普通预训练的区别是什么？ Deepspeed的ZeRO2是什么？虽然没有直接问到RLHF对齐的经历，但你介绍了一个RL项目。温度（temperature）在对比学习中有什么作用？手撕代码部分要求写一个文本分类模型的整体训练流程。 𐟓… 复试流程初试结束后，当晚就接到了进入复试的通知。复试的内容和形式尚未透露，但预计将更加深入和具体。 𐟓 整理感谢感谢@momo的整理，这些信息对我有很大帮助。𐟍𕀀

1块3090显卡搞定大模型训练？！𐟔劦œ€近，山东大学的一项研究引起了广泛关注！他们提出了一种低带宽低显存的训练方法，让你只需一块3090显卡（24G）就能训练7B的大模型，真是黑科技啊！𐟘𑊊在机器学习和自然语言处理领域，全参数微调的方法对资源要求非常高。为了降低资源消耗，业界通常采用LoRA、Parallel Adapter等参数高效微调（PEFT）方法，但这些方法在处理问答等知识密集型任务时，性能会有所下降。山东大学的这篇论文提出了一种名为**MEFT（Memory-Efficient Fine-Tuning through Sparse Adapter）**的方法。通过稀疏激活和MoE（专家模型）的结合，大大降低了GPU内存的使用，甚至可以在保持相近性能的同时，内存占用率下降了50%！𐟤研究中，MEFT方法在24GB GPU内存限制下显著优于其他PEFT方法，特别是在知识密集型任务（如NQ、SQuAD和Tool）中表现出色。相比其他方法，MEFT在性能上与其他同样包含10%可训练参数的PEFT方法相当，但仅消耗50%的GPU内存，甚至可与全参数模型微调媲美。𐟒ꊊ这项研究为大模型的高效微调提供了新的可能性，降低了训练成本，让更多人可以参与到大模型的研究和应用中来。𐟓‰

百度文心NLP算法实习面经分享 5月23日，我参加了百度文心NLP算法实习的最后一轮面试，当天下午就收到了offer，预计6月入职。面试地点在百度深圳国际大楼。 𐟌 一面：技术常规第一轮面试比较常规，主要问了一些基础问题，比如环形链表和链表插入节点的实现。此外，还额外问了一些关于LORA的问题。 𐟒젤𚌩⯼š业务交流第二轮面试主要是业务面的交流，没有涉及太多技术问题，主要是聊天式的交流。 𐟓 面试细节自我介绍：我尽量展现了自己的自信和沟通能力。简历项目：面试官问了我简历上的项目，主要是了解项目背景和我在项目中的角色。 LORA深度：面试官对LORA进行了深入的询问，包括混合精度训练的细节。手写LORA层：面试官要求我手写LORA层的实现，并分析了两种不同的实现方式及其复杂度。 𐟤” 面试挑战面试中，我被问到了为什么NF4和FP32不能直接转换，以及为什么中间需要BF16。这些问题在LORA论文中有详细解释，但当时我并没有立刻回答上来。 𐟎‰ 收获与展望通过这次面试，我不仅对自己的技术能力有了更清晰的认识，也对LORA有了更深入的了解。希望未来能在百度文心NLP算法实习中继续学习和成长。 𐟌Ÿ 交流与分享如果你也在深圳寻找算法实习的机会，欢迎交流学习，一起探索技术的前沿！

百度NLP面试记：项目&八股最近参加了百度的提前批NLP算法面试，真是既紧张又兴奋。面试主要围绕我的项目展开，问了一些相关的问题和一些八股知识。以下是我面试的全过程，希望对大家有帮助。 Prompt优化技术 𐟎斥…ˆ，面试官问了我一些关于prompt优化技术的知识。这个问题和我的论文强相关，所以我详细介绍了一些我知道的优化技巧。 LORA显存优化 𐟒𞊦Ž夸‹来，面试官问了我关于LORA相对于全参训练在显存上的优化。我回答的是梯度和优化器的显存，但实际上主要是优化了优化器的显存。这个问题有点细节，但我觉得自己回答得还不错。 ROUGE和BLEU指标 𐟓Š 然后，面试官问了我ROUGE和BLEU指标的计算方法和含义。这些问题都是项目相关的八股知识，我详细解释了这两个指标的计算过程和意义。 Megatron与Deepspeed 𐟚€ 面试官还问了我关于Megatron的3D并行和Deepspeed框架的Zero机制的优点。这个问题有点基础，但我没想到会这么基础，所以回答的时候有点紧张。不过，我还是尽量自信地回答了。预训练数据配比与实验经验 𐟧ꊦŽ姝€，面试官问了我关于预训练数据配比和各种实验的经验。这个问题和我的项目强相关，但因为太久没面试了，自己的项目都忘得差不多了，所以回答得有点吃力。力扣编程题 𐟒𛊦œ€后，面试官给了我一道力扣编程题：找到列表中给定数字重复的次数，要求时间复杂度为log（n）。面试的时候前面太多问题没答上来，太紧张了，写的时候被卡住了，没写出来。不过，口头描述思路的时候倒是说得没问题。面完后静下心来一下就做出来了，唉，感觉自己很吃不住压力呀，是不是不太适合互联网𐟘�‚ 其他注意事项 𐟓‹ 对了，百度面试一定要安装那个软件入流，网页版做不了题，被说没好好准备了𐟘�‚面试官人挺好的，不会压力人，聊的节奏也挺舒服的，只是我自己很久没面试太紧张了（𐟐€𐟐€自己压力自己了）。面试时间定在了周五晚上7点，我问面试官周五都要加班吗，他说只是为了面试我，其他同事可能都回家了，我不好说呀𐟘𐣀‚ 总的来说，这次面试虽然有些紧张和意外，但也让我对自己的项目和相关知识有了更清晰的认识。希望下次能更自信地应对面试！

𐟔 探索LoRA微调的新方法：MoRA 𐟓š 论文《MoRA: 高秩更新实现参数高效微调》为我们介绍了一种全新的微调方法，旨在提升大型语言模型(LLMs)的微调效率。 𐟤” 现有的低秩适应(LoRA)技术，虽能在不更新全部模型参数的情况下达到与全模型微调相近的性能，但研究指出其低秩更新机制可能限制了模型学习和记忆新知识的能力。 𐟒ᠥ› 此，研究者们设计了MoRA方法，通过引入平方矩阵进行高秩更新，同时保持参数量不变。这一创新方法不仅简化了部署流程，还通过非参数操作减少了输入维度、增加了输出维度，并确保权重能与原模型参数合并。 𐟓ˆ 在五类任务上的全面评估显示，MoRA在内存密集型任务上超越了LoRA，同时在其他任务上也展现出了相当的性能。 ✨ 此外，论文还提供了详尽的超参数设置和ReMoRA技术的实施细节，为研究者们提供了更多的研究视角和思路。

𐟤– 360智能工具推荐榜单 𐟌Ÿ 在寻找好的360智能工具吗？来看看这份榜单吧！ 1️⃣ 夸克AI：全能AI助手，一键搜索知识、经验，还能查询健康问题。支持多种文案类型与字数要求，一键生成PPT，快速总结文件和视频。 2️⃣ 天工AI：提供搜索、阅读、对话等功能，英文报告、工作总结或简历等都能轻松生成，完全免费哦！ 3️⃣ 360AI搜索：利用大佬训练好的底模和各种lora风格，模型广场丰富，选择你喜欢的案例一键生成。 4️⃣ 秘塔AI：界面简洁，操作方便，提供多样化的搜索模式和高效检索，适用于论文、报告、小说等多种文本类型。 5️⃣ Perplexity：高效、准确检索的AI搜索引擎，避免在传统搜索引擎中迷失方向，直接给出你想要的结果。 𐟎‰ 以上就是为大家精选的360智能工具，快来试试吧！你最喜欢用哪些呢？

边界AI新功能不断，惊喜连连！嘿，大家好！边界AI最近又有大动作了，月中和月末都会有更新，功能一波接一波，简直让人应接不暇！跟那些万年不更新的AI相比，边界AI简直是业界良心。首先，翻译功能全面升级，不仅支持文档翻译、学术翻译，还能处理多种文档和多国语言翻译。搜索功能也加入了AI学术搜索，可以搜索谷歌学术、airvx论文等。联网搜索3.0更新后，流畅度和美观度大大提升，还能标明来源。找资源和找网站的功能也进行了优化，可以快速匹配用户需要的资源和网站类型。此外，还新增了A换装（试衣服）功能，适用于模特换装和电商换装。A绘画2.0上线，支持人脸修复、lora、tag、Clip参数。长文档解读2.0功能也升级了，支持100万字的文档实时对话和检索生成。十月份的更新计划也很丰富，全端更新知识库系统，支持RAG增强检索生成，还能训练自己的知识库模型。四大新功能包括：通过分析用户上传的文件或数据，帮助用户分析数据并提供图表化；简单的编码完成文件处理；人人都能掌握的流程图工具；告别整理烦恼的思维导图。用户们对这次更新也是赞不绝口，纷纷表示边界AI真好用，功能频繁上线，用户才能爱他们。大家对未来的功能也充满了期待，比如希望增加数据抓取功能、iOS版、图片生成音乐等功能。总之，边界AI这次更新真的是诚意满满，功能强大又实用。大家赶紧去体验一下吧！

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