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关键词图谱传播在线播放_100个常用的关键词语文(2024年12月免费观看)

内容来源：天哥SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

关键词图谱传播

8个AI工具让论文写作更高效！ 𐟎“ 科研小伙伴们，快来看看这些超实用的AI论文工具吧！它们能帮你轻松追踪文献趋势、生成文献摘要和综述，让你的论文写作更加高效！ 1️⃣ 文献趋势追踪 The Observatory of International Research - 追踪国际研究趋势，了解领域动态。 2️⃣ 可视化图谱 Summit Keyword Graph - 通过关键词图谱，快速定位研究方向。 ConnectedPaper - 连接论文，发现文献间的联系和影响。 Research Rabbit - 直观的交互体验，挖掘文献的宝藏。 3️⃣ AI总结文献并生成摘要 PaperDigest - 自动总结文献，提供摘要和主题词。 consensus - 智能分析，生成高质量的文献摘要。 4️⃣ 生成文献综述 Literature Review - 自动生成文献综述，节省时间和精力。 Elicit - 主题词驱动，快速生成参考大纲。 𐟒ᠨ🙤𚛥𗥥…𗤸仅能帮助你更好地组织和管理文献，还能提高你的阅读和写作效率。赶快收藏起来，为你的科研之旅助力吧！

Citespace使用：从零到图谱 𐟓š 准备工作在开始使用Citespace之前，首先需要安装Java 17，并确保Java版本与Citespace版本兼容。安装好Java后，就可以下载Citespace了。 𐟓‚ 数据转化创建文件夹：首先，为你要研究的论文创建一个文件夹，命名为CNKI。然后在CNKI文件夹中创建四个子文件夹：data、input、output和project。下载数据：登录知网，根据主题或关键词进行高级检索，批量导出Refworks格式的文件，并将这些文件保存到input文件夹中，文件名需以download_开头。注意，知网一次最多支持500篇文献的下载，如果需要的文献超过500篇，可以分批次下载。转化数据：打开Citespace，点击Data—Input/Export—CNKI，选择input和output文件夹中的对应文件夹，然后点击转化。复制文件：将转化后的文件复制到data文件夹中。创建项目：回到Citespace软件界面，找到project窗口，点击new建立项目。选择CNKI文件夹中的project文件夹作为项目home，选择data文件夹作为数据目录，然后点击CNKI/WanFang并保存。设置时间切片：根据需要选择合适的时间切片。选择节点类型：在Node Types中取消Reference选项（知网三个红色的选项是选不了的），选择需要可视化的节点类型（如author、institution、keywords等），然后点击绿色的GO按钮。 𐟎蠥﨧†化操作运行结束后选择visualize。关键词图谱、作者图谱、机构图谱：在Control Panel—labels中选择关键词或作者标签，调节阈值和字体大小。关键词聚类时间图谱：选择K—LLR—timeline或者直接点timeline（这软件bug多）。如果聚类太多，可以减少聚类数量，选择最大的K个聚类。突变词图谱：在Control Panel中找到Burstness—Refresh（如果突变词不够再往下操作）—0，1]设置更小些—Refresh。 𐟖Œ️ 美化图谱取消标签底色：在Labels—term labels中选择HSV(H)。拖动节点调节：可以直接拖动节点进行调节（如果不能拖动将笔记本电脑缩放成100%再重启电脑）。

赶due神器！5大网站揭秘作为一个赶due达人，怎么能只知道DeepL呢？今天我来给大家推荐5个比DeepL更好用的论文写作网站，绝对让你事半功倍！ ConnectedPapers 𐟓Š 首先推荐的是ConnectedPapers。只要输入关键词，它就能生成论文图谱，帮你快速找到相关论文。简直是查找文献的神器！ EasyEssay.ai 𐟒ኦŽ夸‹来是EasyEssay.ai，一个超级智能的自动生成论文的网站。当你没有思路时，可以点击“Article”输入作业主题，再点击“GenerateOutline”就能看到好几个完整的大纲。选择一个大纲后，点击“Next”，再点击“Quality”选择生成质量（有Premium、Good和Economy三种模式）。最后点击“GenerateArticle”，就能立刻得到一篇1000字以上的论文！而且它的扩写功能也很强大，输入一句话和一个主题词，点击“paragraph”就能生成一段内容。更棒的是，输入和输出可以任意选择语种，写一句就能得到一段英文，效率翻倍！ Grammarly 𐟓 Grammarly这个语法神器就不用多说了吧？语法错误和用词不当分分钟给你改好，简直是论文写作的好帮手。 QuillBot 𐟔„ QuillBot可以对文章进行简单的词汇替换，达到降重效果。当然，还可以利用EasyEssay.ai的润色改写功能进行二次降重，只需要粘贴文本，点击“rephrase”即可。再也不用担心重复率太高被扣分了！ Typeset 𐟓„ 最后推荐的是Typeset。它有超过十万种已经验证的期刊格式可供选择，可以将你的手稿自动排版成目标期刊的固定格式，超级方便！希望这些网站能帮到你，让你在赶due的路上更加轻松愉快！

《山海经》奇幻探险：从北山到东山说到《山海经》，很多人可能没看过，但一定听说过。这本书被誉为华夏文明的百科全书，涵盖了天文、地理、神话、宗教等多个领域。不过，原著因为时代久远，读起来可能会有点吃力。最近，我读了一本叫《不白吃漫话山海经：东山经》的漫画书，发现《山海经》其实也可以很有趣。《不白吃漫话山海经：东山经》的作者是全网粉丝超7000万的漫画达人我是不白吃。他不仅是个漫画家，还是个致力于传播传统文化的二次元美食家，深受大人和孩子们的喜爱。他的口头禅是：“我是不白吃，我真是太有文化了！” 《山海经》这本书本身就充满了奇幻色彩，包含了各种奇珍异兽、神秘植物和矿产。很多人印象中的《山海经》是一部关于神话传说的奇书。如果用几个关键词来定义它，那它可以是华夏诸神志、洪荒地理图，也可以是巫术祀典、志怪故事集、本草图典、矿物图谱，甚至还可以是上古动植物食用指南。不过，《山海经》对于没有古文基础的人来说确实有点难懂。如果你想了解这本上古奇书，不妨先从《不白吃漫话山海经：东山经》开始。这本书一边带你认识各种奇珍异兽，一边还能逛吃，简直是视觉和味觉的双重享受。之前，不白吃老师已经在《不白吃漫话山海经：北山经》里带大家进行了一次有趣又有美味的上古之旅。这次在《不白吃漫话山海经：东山经》里，我们继续这段奇幻的探险之旅。书中精彩的绘画和文字让我对东山诸兽充满了兴趣；不白吃老师走到了耿山，稀里糊涂地参加了吐槽大会，历经艰险取得胜利，最终营救了自己的同伴。这本书在视觉呈现上也堪称顶级。不白吃老师运用丰富的色彩和细腻的线条，将《东山经》中的各种怪兽和风景生动地呈现出来，让读者在读书过程中不知不觉享受了视觉盛宴。值得一提的是，这本书还附赠了精美漫画书签和“怪兽图谱”海报。通过这些精美的漫画，读者可以了解《山海经》里那些可怕但又可爱的怪兽。总的来说，《不白吃漫话山海经：东山经》绝对是近几年来关于《山海经》改编最棒的作品之一。在这个炎炎夏日，一起跟随不白吃老师的想象力继续上古探险吧！

探秘知识地图，一键搜文献！ 𐟌Ÿ 想要深入了解某个领域的研究现状吗？Open Knowledge Maps 是一个由奥地利格里茨科技大学的教授开发的革命性文献搜索平台。它通过关键词创建可视化图谱，利用文本相似性和元数据来计算论文的关联性，从而将相关文献以“知识地图”的形式展现出来。 𐟔 使用步骤： 1️⃣ 通过Google搜索并点击Open Knowledge Maps； 2️⃣ 输入你感兴趣的文献方向和领域，系统会提供分类结果； 3️⃣ 搜索结果页面左侧会显示多个圆形，每个圆形代表不同的研究方向类别。通过圆形的数量，你可以大致判断该领域的研究现状和热度。点击其中一个分类，即可查看该分类的所有相关论文。 𐟒ᠤ𜘧‚𙯼š ✅ 批量获取同类文献，避免无意义的筛选，提高效率； ✅ 支持精确搜索和模糊范围搜索，可以缩小查找范围； ✅ 方便查看文献内容，界面可直接阅读PDF文件。 𐟓š 探索知识的奥秘，Open Knowledge Maps 是你的理想选择！

比谷歌学术更强大的学术搜索神器如果你是一个学术小白𐟑颀𐟎“，需要在十分钟内找到几十篇某个领域的高影响力论文，你会怎么做？ 𐟔我的建议是——Open Knowledge Map。 𐟌ˆ使用方法：只需输入你感兴趣的论文方向或领域的关键词，就能获得一个关系图谱𐟓Š。这个图谱会展示该研究方向的所有重要文献，点击图谱中的单个圆圈，还能看到更细分的论文集合。 𐟎Open Knowledge Map将相似的论文聚集在一起。当我们搜索一个模棱两可的术语时，或者当我们想要识别来自多学科领域的单一学科的内容时，这使得识别相关内容变得更加容易。 𐟒릀𛧚„来说，Open Knowledge Map最好用的地方在于它能迅速帮助我们找到一个领域内的相关文献。无论你的目的是了解某个学科领域的研究现状还是做文献综述，都能节省不少时间。

Citespace图谱调整秘籍嘿，大家好！今天我们来聊聊如何在Citespace中调整关键词共线图谱。这个工具真的超级强大，但有时候调整图谱可能需要一点技巧。下面是我总结的一些小技巧，希望对你们有帮助！选择圆形结点形状 𐟓 首先，打开左上角工具栏，找到nodes选项，然后选择node shape（关键词、术语），最后选择圆形（circle）。这样你的结点就会变成可爱的圆形啦！调整结点颜色和透明度 𐟎芦Ž夸‹来，我们来看看如何调整结点的颜色和透明度。打开control panel，找到colormap，选择你喜欢的颜色条，然后调整node alpha来改变结点的透明度。这个功能真的很实用，可以让你的图谱看起来更美观。标签显示设置 𐟏𗯸 标签的显示也是可以调整的。在control panel中找到labels选项，把by degree改成by freq，然后调整threshold来改变标签显示的数量。你还可以调整font size和node size来改变标签和结点的大小。改变图片结果大小 𐟔 有时候我们需要放大或缩小图片结果，这时候只需要点击放大镜图标就可以了。这个功能真的超级方便！去掉标签字的底纹 𐟖𜯸 如果你不喜欢标签字的底纹，可以按照以下步骤去掉：左上角工具栏➡️labels➡️label background color➡️article labels➡️hsv➡️透明度拉到最右边，这样底纹就消失了。改变标签字的颜色 𐟌ˆ 同样的方法，你也可以改变标签字的颜色：左上角工具栏➡️labels➡️term labels➡️选择颜色。这样可以让你的图谱更加个性化。连线颜色调整 𐟌 连线的颜色也可以通过调整link alpha来改变。这个功能真的非常实用，可以让你的图谱更加清晰。结点微调 𐟔犦œ‰时候我们需要对结点进行微调，以确保文字尽可能少的重叠。你可以尝试以下几种方法：方法一，拖动圆圈到附近位置；方法二，多次运行；方法三，在control panel最下面选择minimizing overlaps最小化重叠；方法四，旋转结点（这个方法我还没找到，以后找到了再补充）。图片保存 𐟓𘊦œ€后一步，保存你的图谱！你可以截图保存成png格式，这样方便以后查看和分享。节点信息查看 𐟓Š 如果你想知道某个关键词出现的年份和频次，只需将鼠标移到结点中心，右击选择node details即可查看。结点隐藏和恢复 𐟔„ 有时候我们需要隐藏某些结点，但过一段时间后又想恢复它们。只需右键点击结点选择hide node，然后选择restore hidden node即可恢复。希望这些小技巧能帮助你在Citespace中更好地调整关键词共线图谱！如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！

如何用Obsidian打造你的知识图谱？最近我在学习如何使用Obsidian的关系图谱功能，发现它真的很有用。其实，这个功能给了我很多灵感，特别是想到150年前的《自然》杂志做的《人类科学网络》项目，感觉有点异曲同工之妙。设置关系图谱，让知识更直观 𐟌 首先，设置关系图谱的第一步就是选择合适的节点。每个节点可以是一个知识点、一个概念或者一个想法。然后，你需要找出这些节点之间的关系。比如说，你可以把论文之间的引用关系、概念之间的逻辑关系或者人与人之间的关系都画出来。这样一来，整个知识网络就变得非常直观了。标签体系联动，让图谱更丰富 𐟏𗯸 接下来，利用标签体系来可视化关系图谱。每个节点都可以打上不同的标签，比如“科学”、“艺术”、“技术”等等。这样不仅能丰富图谱的内容，还能让你更容易找到自己感兴趣的部分。比如说，你可以在一个节点上打上“科学”和“技术”两个标签，这样就能轻松找到所有关于科学和技术相关的节点。检索功能联动，筛选信息更高效 𐟔 最后，利用检索功能来筛选图谱中的信息。你可以根据关键词、标签或者关系来查找特定的节点。比如说，你可以搜索“科学”或者“技术”相关的节点，然后进一步筛选出你真正需要的部分。这样一来，整个图谱就变得更加灵活和实用了。总的来说，Obsidian的关系图谱功能真的非常强大，特别是对于那些喜欢整理和分类知识的人来说。希望这些小技巧能帮到你，让你的知识图谱更加丰富多彩！

多种作图软件结合使用，轻松搞定论文图谱 𐟎蠤𝿧”胩tespace、Histcite、Scimago、Vosviewer、Pajek、bibliometrix等多种软件进行作图，覆盖各种图谱需求。 𐟓š 小姐姐在读研究生，中英皆可，目前已出图上千，提供数据导出服务。 𐟔 可接以下图谱：关键词突现图谱发文量图作者共现图谱机构共现图谱国家共现图谱关键词聚类图谱聚类峰峦图作者被引分析图谱关键词共现图谱文献被引分析图谱参考文献聚类图谱机构作者合作共现图谱聚类时间线图谱关键词时区图谱施引期刊和被引期刊的双图叠加图国家地理分布国家和弦图关键词演变词云图 𐟓ˆ 随性作图，礼貌者优先。默认按照特定作图方式与标准进行，如有特殊要求请提前说明。所有样图均为原创，未经允许请勿盗图。

OKMaps：学术搜索新篇 𐟌 学术研究的新时代已经到来，Open Knowledge Maps（OKMaps）正引领着学术搜索的革新。这个由奥地利格拉茨科技大学的教授们创立的在线工具，以其非盈利性和免费服务的特性，为全球学者提供了一个全新的学术探索和知识可视化平台。 𐟔 OKMaps的核心功能是打破传统学术搜索工具的限制，通过提供更广泛的搜索结果和更先进的数据可视化方案，使用户能够更轻松地发现和理解各个学术领域的知识。无论你是寻找期刊论文、书籍、预印本、博客还是新闻文章，OKMaps都能为你提供丰富的资源。 𐟓Š OKMaps的搜索引擎不仅覆盖了全球各地的开放获取资源，还支持各种类型的学术搜索。它根据关键词而非核心论文来创建图谱，依赖文本相似性和元数据来计算论文的关联性。这意味着，你可以通过搜索一个主题，比如“气候变化”，来发现与之相关的其他主题，比如“风险认知”。 𐟎蠏KMaps生成的图谱以气泡形式排列，这些气泡不仅显示了论文之间的相似性，还揭示了不同子领域之间的联系。例如，搜索“语音脑区”时，OKMaps可能会提出一个关于处理过程中年龄相关差异的研究子领域。 ⏱️ 最令人惊叹的是，生成这些图谱只需要大约20秒，而且用户还可以调整它们，以覆盖最多100篇近期发表的相关论文或其他资源。OKMaps不仅包括期刊论文，还涵盖了数据集和研究软件等丰富内容。 𐟌𑠨‡𓤻Š，OKMaps的用户已经创造了超过40万篇图谱，这证明了其在学术研究和知识探索中的巨大潜力。无论是探索新的研究领域，还是发现与已有研究相关的知识，OKMaps都是一个强大的工具。

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