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前端代码可读性大揭秘:从萌新到大师 今天我们来聊聊前端JavaScript代码的可读性、可维护性和可复用性。记住这三个关键词:Readable, Maintainable, Reusable。 作业讲解:从萌新到大师 图2展示了最基本的写法,任何有编程基础的萌新都可以写出来。但每写一个If else就抽自己一耳光,算算图2第一个版本要多少耳光了。 图3相当于用双(三)指针的方法写循环,虽然可读性还是很差。 图4就是一个可读性比较好的版本,它给一个冷冰冰的数字做出了解释,提高了可读性。通过将外部表格参数注入到函数中,确保了复用性。 图5是终极版本,根据SOD原则,将图4中的for loop职责拆开,变成了最符合人类正常思维和RMR的代码。 SOLID原则:编写高质量代码的秘诀 ingle Responsibility: 单一职责原则。认为对象、功能或一段代码应该仅具有一种单一功能。 pen/Close: 开闭原则。一段代码应该对当前职责的更改开放,对其他更改关闭。 iskov Substitution: 里式替换原则。这个原则有点复杂,可以忽略。 nterface Segregation: 接口隔离原则。这个原则也可以忽略。 ependency Inversion: 依赖反转/注入原则。如果一段代码依赖于另一段代码的定义,那么定义应该独立于代码,并且注入进来。 总结 龙哥告诉我们,这几个原则是泥中有我的,半本秘籍走天下。只学SOD三个原则,吃透就可以写出很好的代码。篇幅有限,更多笔记请参考Github。我们下期再见!#web全栈 #澳洲转码 #匠人学院 #全栈开发 #web前端学习 #js
如何选择适合你的北欧转码项目? 这篇文章不是简单地推荐某个项目,因为每个人的本科背景不同,抛开背景推荐项目是不负责任的。这篇文章的目的是教你如何结合之前的《定位选校》系列,找到适合自己的转码项目。 选项目思路 你需要根据自己的本科背景来选择项目。选校可以参考我之前写的《定位选校》系列帖子。选专业分为两种情况: 本科专业与CS相关(如通信/EE类):如果你的本科专业是通信或EE类,建议尝试转CS类。其他工科专业如机械/电气等,虽然会学一些数学和硬件编程,但建议先转EE类(如机器人/控制等)。这类同学需要绩点高(3.7+/4),如果学过相关课程多,对应绩点的要求可以放低一点。能不能转成,大家心里都有数。 本科专业与CS无关(如文科/设计专业,商科/化学/生物等):这类同学需要曲线救国,有以下三种思路: 1️⃣ 找CS/DS和本专业结合的项目:比如心理学可以看看哥哈的IT & Cognition项目;设计可以看看HCI(Human Computer Interaction)相关的项目,接触到前端/VR/AR相关内容;商科/化学/生物转码不太了解,大概只能硬着头皮申请带IT/Informatics/Computaional关键词的项目,上一些编程类课程(大概率是Python/R/Matlab),然后自学补CS基础(网课平台,Coursera/Udacity等)。 2️⃣ 找选课相对自由的大学:意思是不会太限制学生选课(专业,年级等),只要总学分在合理范围内最后都能算到成绩单里。比如我的硕士学校阿尔托大学就非常nice,基本上CS课程随便选(能不能选上就得看课程设置的专业限制和课程容量了)。这就需要大家去各种论坛或者学校群咨询一下。 3️⃣ 找可以提供Minor专业的大学:如苏黎世大学和阿尔托大学。我本人就是硕士申请的本专业(Major通信),然后Minor专业选的CS。 总结 以上只是大致提供找相关项目的思路,具体信息收集还是得大家自己去筛选分析。一定要好好利用学校官网!最后提供了一些项目供大家参考。 后续还有留学相关的经验贴,欢迎收藏关注!
文科生转码动机信写作心得分享 እ覜᥌ 括PS、SOP、motivation letter等,虽然它们之间有些区别,但大致思路是一致的。网上有很多关于如何写一封完美的转码动机信的模版和样例,但我想分享一些我自己去年DIY写动机信时的想法和经验。 𘠩合自己的才是最好的 别人的动机信再好,也不如适合自己的。每个人的背景、经历和动机切入点都不一样,盲目模仿反而可能弄巧成拙。建议先梳理自己的经历,找到最适合自己的切入点。 𘠥 写CV 写动机信之前,最好先写一份CV。不管申请要求不要求CV,建议都要准备一份,一是为了海投院校方便,更重要的是帮助自己梳理经历。CV能更准确、条理和量化你的工作和学习成果,这些经历的细节都可以用作动机信的“原始动机”。 𘠩 读学术论文和行业报告 文转码的人基本之前和IT行业没啥直接关系,但也请你不要绝望。现在各行各业都涉及数字化转型,一定能找到适合你的切入点。找几篇论文和报告看看,了解行业动态和关键词,结合自己的优势来写。比如我之前有在大厂实习的经历,观察到大厂为了信息安全保护制定出的种种政策和机制,从而引发的思考之类的。 𘠧读和提炼项目介绍的关键信息 官网上项目的所有信息我建议全部都看一遍,并且提炼出和申请要求最相关的内容,包括项目培养目标、课程介绍、交换交流、实习、学术研究等。每个项目都有自己的侧重点,在写动机信的时候要围绕这个项目吸引你的地方来写,比如课程设置上,哪门课特别感兴趣,或者学校和企业的合作能提高实践能力。这么做的目的是让对方知道你是非常了解并且对此很感兴趣,而不是让招生官感觉出来你在海投。 𘠥用工具 找不找中介不是关键,善用工具才是。中介只是锦上添花,不能起到最关键的作用。况且现在各种工具(Chatgpt)都可以被你所用,善用工具来润色语法、提供思路还是提炼信息,都是DIY申请中的必备技能。 希望这些小心思能帮到你,祝你申请顺利!
大龄留学转码第一学期:焦虑与挑战并存 30多岁,放弃国内稳定收入,带着狗狗跨越半个地球来到加拿大,这大半年的经历真是让人又爱又恨。 背景与准备 从2018年开始攒钱,2021年准备雅思,2022年终于考出成绩。下半年自己DIY申请学校和学签,2023年1月终于带着狗狗平安落地加拿大。一切看似顺利,直到开学后才发现问题多多。 专业课挑战 专业课真是让人头大。老师讲得飞快,专业英语词汇一大堆,刚查完生词,又漏掉几个知识点。本地学生只是学新知识,我们却要同时搞定专业英语和新知识。 水货教授 颀늩到不少水货教授。比如computer essential的教授,上课只念PPT,一问三不知,考试还难。很多老师的作用就是布置作业和打分,这种老师真是让人无语。留学就是要做好大量自学的准备。 作业压力 ⏰ 作业一个接一个,永远做不完。刚开始学Java时,一个作业做7、8个小时真是累死人。教授还以各种理由扣分,真的很烦躁。每次作业都要和其他同学对一遍再上传。大量的作业并不能学到多少东西,尤其是交流学这种课程。这学期我都是弄完作业再去自学。 成绩关键:选对教授 绩的关键是选对教授。至少我觉得是这样的。我们不幸第一学期就遇到了十分严苛的魔鬼教授。别的组代码写对了老师就给满分,我们组就算代码写对,格式不对、画图不写名字、学号等原因都要扣分。这导致这学期我们组很少人A+,而其他组基本都是A+。 现实与焦虑 不光亚岗昆是这样,其他学校也类似。网上各种校代把学校夸得天花乱坠,也只是为了收钱罢了。并不是人人都能找到coop,至少我们上届只有约30%的同学找到了,而且大部分都是PR和公民身份的同学。安省的EE打分让我非常焦虑,曾一度考虑如果这学期有挂科要不要转蓝领,还好所幸都过了。假期跟同学要来了下学期的PPT预习一下新知识,希望不再这么狼狈了。 大龄留学的孤独 们专业很多大龄来的,很多拖家带口,不但要学习还要照顾孩子。我很羡慕别人一家团聚,独狼过来留学真是太孤独了。越来越感觉college毕业以后走安省EE打分留下来希望渺茫,省提名条件又难搞。也跟同学们交流过,总结有二:其一卷法语,其二转蓝领。 结语 这半年经常焦虑到3、4点才睡着,还好有狗狗陪伴,至少有个依靠。希望下学期能好点吧……
𗯸新品打标全攻略:规则与技巧详解 打标规则解析 淘宝和天猫的新品打标规则有所不同。淘宝通常会在新品发布后的1-4天内打上标签,而天猫则通常在仓库中就已经打上标签了。 新品打标持续时间 不同类目的新品打标时间不同,淘宝一般为2周,天猫为4周。 销量影响 销量好的产品,淘宝会给予更长的新品标签时间。 新品标签设置方法 拍摄新品图片:中小卖家可以自行拍摄产品图片,专业摄影团队或手机拍摄均可,但需要一定的技术。这种方法适用于有新品标签的类目,费用从几十元到一千多元不等。 转码工具:如果资金有限,可以使用某淘宝同款扫描工具对产品图片进行转码,这样淘宝会误认为图片是新款,从而打上新品标签。这种方法费用较低,通常不到几元钱。 如何设置新品标签 登录淘宝网,进入卖家中心。 在宝贝管理中找到发布的宝贝,点击进入。 选择宝贝属性,每个商品最多可以打上3个标签。 系统会根据输入的关键字提供一些选项,也可以参考其他卖家的标签设置。 已经出售的宝贝也可以在宝贝管理中查看并修改或设置标签。 𘠦摄新品图片小贴士 选择合适的拍摄角度和光线,确保图片清晰、美观。 使用专业的摄影团队或手机拍摄时,注意后期制作和图片优化。 ᠦ事项 并非所有类目都有新品标签,部分类目可能不支持。 新品标签的持续时间和费用可能因具体情况而异,需要根据实际情况调整策略。
转码106天:双修记 今天是转码学习的第106天,我继续在Nand2Tetris和LeetCode之间穿梭,探索编程的奥秘。 砥莡nd2Tetris上,我攻克了PartII的project1,这个项目需要一些调试技巧。经过一番努力,我终于找到了问题所在,并成功解决了它。 在LeetCode上,我挑战了三道字符串题目:344、541和151。344是一道简单题,通过双指针可以轻松反转字符串。541也是一道类似的问题,关键在于如何判断翻转的双指针。我之前被2*k的定义误导了,但其实翻转的核心是围绕k进行的。151则是一道中级题,要求反转字符串中的单词。我采用了卡哥的算法,先去空格,再翻转所有字符,最后翻转单词。这个过程使用了StringBuilder,确保了代码的效率。 ꠦ天,我将继续在LeetCode和Nand2Tetris上努力,期待更多的挑战和收获。加油!
北美零背景转码申请攻略:一招搞定! 最近出去玩了一圈,今天继续给大家分享之前大家想看的转码申请准备篇!虽然每个学校的具体要求不一样,但大方向上基本一致。希望我的总结能引发大家更多的思考,帮助大家在短时间内突出重点,最大化申请效果 1️⃣ 转变思路:从“如何申请学校”到“如果我是招生官,我会如何选择?” 美国的招生官非常看重多样性,所以背景相似(原学历、原专业、种族、性别等)的人会被归为一类。每一类人中,先比硬件(GPA, 托福, GRE, 相关经历等),再看软实力(学习能力, 性格, 潜力等)。 ⭐ 刚刚列出的所有,改变自己所处分类和GPA已不现实,托福大多数学校如果在美有过学位可以免除,GRE有的学校不要求(如果要求的话,申码建议着重数学满分),所以我们的两个重头戏就是增加相关经历和打造与项目match的人设。 2️⃣ 匹配度的秘诀 很多小伙伴觉得美国申请匹配度是个玄学,其实一点也不玄❗换位思考一下,作为转码项目,学校考察经历和软实力的目的是什么呢?其实就是为了证明以下几点: 你是深思熟虑并且对CS有一定了解决定转码,并非一时冲动。 你有优秀的学习能力和毅力,能以优秀成绩毕业不会拉胯。 你会成为优秀校友,将来回报学校。 分析到这是不是很清楚了~只要你能给自己把这人设立住,你绝对就是最匹配的那颗星。 3️⃣ 如何证明? a. 证明什么? 最最关键的第一步,一定一定熟读该项目官网上的所有信息要求❗❗并对指导性字词句做以记录,最后选择三到四个点作为自己想打造的/学校想看到的人设。 b. 如何证明? 我个人的总结是围绕上述总结出的三四个关键词进行✨大量描述过去事实+诚恳进行忠心表态✨二者缺一不可。 举个例子,当年我申请的时候给自己概括出的核心词是fast learning ability/can-do attitude/analytical and problem solving skills,然后申请三件套全部围绕于此: ⭐简历⭐用于罗列客观经历, ⭐文书⭐中扩写一两个简历条目(高光片段)+对项目表白, 最后⭐推荐信⭐再次举例证明辅助印证我说的都是真的! 由于字数原因今天先到这里啦,喜欢就给我点赞吧,真的希望大家能把这篇吃透,是最核心的东西啦!接下来我也会分享一些细节比如如何增加相关经历和文书怎么构思~不想错过的小伙伴记得关注我啦~最后祝大家新年快乐哟
英国转码:留学后的黄金职业选择 十年前,去美国转码简直是知识工人的康庄大道。然而,随着近几年美国绿卡中签率越来越低,三年OPT抽签也变得不那么靠谱(据说现在单次中签率只有10%左右)。去美国转码的风险和投入逐渐增大。那么,哪个国家适合留学后转码呢?答案是英国。 在英国转码,薪酬比美国低但比中国高,工作生活平衡感更好。而且,只要你有5年工签,就可以拿到长居权。至少在未来3-5年内,这个窗口期还是存在的。下面是一些适合转码的专业,赶紧来看看吧! MSc Computer Science (conversion) 𛊨🙤𘪤𘓤𘚧﹦辶选,尤其是带conversion字样的,不限原专业背景。很多学校都有这个专业,直接去学校官网搜conversion关键词就行了。 MSc Data Science 这个专业的就业面非常广,申请时一般不限制专业背景,但有统计学和Python基础会更好。 MSc FinTech with Data Science/MSc FinTech 🙤𘓤𘚤恦务于金融行业,特别是在伦敦就业机会很多。大投行的薪资待遇非常诱人。 MSc Artificial Intelligence 这个专业申请时最好有相关学术或工作背景,推荐给本科是CS专业的学生。在大伦敦地区就业非常不错,综合社保、年假等待遇,不比美国差多少。 这些是几个王牌专业,其他的欢迎大家在评论区补充哦!
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