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如何进行海外舆情监测?详细步骤在这里! 明确目标和范围 首先,你需要明确你要监控的地区和主题。比如,你可能想要关注某个特定国家或地区,或者某个品牌、产品、事件或行业。 ️ 选择工具和平台 这里推荐使用专业的舆情监测软件。同时,也不要忽视主流的海外社交媒体、新闻网站、论坛和博客等平台。 设定关键词和规则 挑选出相关的关键词,并设定一些筛选条件,比如语言、时间和来源等。这样可以帮助你更准确地获取信息。 蠧ᮥ测频率和警报 根据你的需求,设定监测的频率,并设置重要信息的实时警报。这样你可以及时收到关键信息的通知。 收集和整理数据 按照你设定的规则采集数据,并进行初步的整理和分类。这样可以让你的分析工作更加有条理。 分析和解读数据 分析数据的趋势、情感倾向,挖掘出关键观点和热门话题。这样你可以更好地理解公众的看法和态度。 形成报告和展示 将分析结果以报告的形式呈现出来,并使用图表等可视化工具进行展示。这样可以让你的报告更加直观和易于理解。 制定应对策略 根据分析结果,制定相应的措施。比如,你可能需要发布声明或进行公关活动,以应对负面舆情。 定期评估和优化 最后,定期评估你的监测效果,并根据需要调整关键词、范围和工具等。这样可以确保你的舆情监测工作始终保持最佳状态。
由「陈哲远」主演的「暗夜与黎明」近日正在央视八套、爱奇艺等平台热播,该剧首播当日最气指数即破1,次日景气呈坡度上涨,其较高起点愈发提振市场期待值,成为当前市场焦点之一。 主旋律作品《暗夜与黎明》首播期便能够成为焦点,得益于充满新鲜感的剧作基调,也少不了其中以全新样貌亮相的演员陈哲远。 ...
Python舆情分析,毕业新作! 项目背景 在当今信息爆炸的时代,网络舆情分析成为了解公众意见和预测社会趋势的关键工具。本项目旨在利用Django框架和Python语言构建一个网络舆情分析系统,旨在自动化收集、处理和分析网络上的海量数据,为决策者提供实时、准确的舆情报告。该系统主要关注社交媒体和新闻网站等平台的数据抓取,通过自然语言处理技术进行情感分析、主题挖掘和趋势预测,帮助用户洞察公众情绪和关注焦点。 术栈 后端:Django(用于构建RESTful API) 数据处理:Python(集成NLP库如NLTK、spaCy、TextBlob) 数据存储:PostgreSQL(数据库管理) 前端:React(可选,用于构建直观的用户界面) 爬虫:Scrapy(数据抓取) 机器学习:scikit-learn(情感分析与分类) ✏️功能模块设计 数据采集模块:利用Scrapy框架从指定的社交媒体和新闻源自动抓取文本数据,支持定时任务和增量更新,确保信息的时效性和全面性。 数据预处理模块:清洗采集到的原始数据,去除无关字符、停用词,进行词干化和分词处理,为后续分析准备干净、结构化的数据集。 情感分析与主题建模模块:采用自然语言处理技术对文本进行情感评分,识别正面、负面或中立情绪;同时运用主题建模算法如LDA,揭示讨论的主要话题和趋势。 可视化与报告模块:通过Django和React构建的前端,提供交互式仪表板,展示情感分布、热点话题、关键词云等图表;支持生成定制化的分析报告,便于用户快速了解舆情概览。 总结 本项目融合了Web开发、数据科学与人工智能领域的先进技术,旨在打造一个高效、智能的网络舆情分析平台。通过自动化流程减少人工干预,提高分析效率和准确性,为政府机构、企业及研究组织提供有力的数据支持。该系统不仅能够实时监控网络动态,还能深入挖掘数据背后的含义,助力决策者做出更明智的选择。
面试时大脑一片空白?这些方法帮你搞定! 很多人和我一样,在面试时总会遇到大脑一片空白、思路中断的情况。别担心,今天我来分享一些小技巧,帮你应对这种尴尬局面。 保持冷静,深呼吸 쯸 首先,遇到大脑空白的情况,一定要保持冷静。深呼吸几次,让自己迅速镇定下来。然后从问题的关键词入手,联想相关知识或过往的类似经历,逐步构建答题框架。 实在没头绪?这样回答 如果实在毫无头绪,可以表明自己对该问题不太熟悉,但会从基础理解和积极态度方面进行阐述。比如:“对于这个问题,我当下储备不足,但我认为可以从……方面去探索。” 答题思路分享 组织管理: 活动目的阐述:开头说明举办活动的初衷和想要达成的目标。 前期筹备:确定活动主题、参与对象、举办地点、时间安排、活动内容及形式(六要素)+资源调配。 活动开展:精细分工,明确职责范围,按照流程依次进行各项环节,把控全局,预设突发应对方案。 后期总结:汇总活动成果形成报告呈交上级,总结经验教训。 应急应变: 日常工作突发:迅速判断事件性质和影响范围+及时沟通协调+后续跟进反思。 群众突发诉求:热情接待群众,安抚群众情绪+耐心倾听群众诉求+深入了解情况+回应解释+总结提升。 舆情危机:快速监测舆情动态,及时发声稳定舆论+组织专业团队,深入调查核实+公开透明回应,正面引导舆论走向+总结经验教训,加强舆情防控能力建设。 综合分析: 社会热点: 表明立场:对积极的热点表示肯定与赞赏,对消极的热点予以批判与反思。 深入剖析:正面热点挖掘其积极影响与示范价值,负面热点探究其根源与深层危害。 应对策略:积极的推广其成功经验;消极的针对根源提出整改方案;中性的提出优化改进方向。 总结升华:结合自身岗位角色,阐述如何在实际工作中践行理念,推动社会进步。 名言警句: 解释含义:精准解读名言警句的内涵与深意。 联系实际:结合当下社会现象、工作场景或个人经历阐述其现实意义。 践行举措:表明自身在工作和生活中如何践行名言所传达的精神。 面试思路要有严谨逻辑,多从公职人员的角度思考,用服务群众思维解决问题。构建答题思路要多去练习真题,我就是跟着夏凯讲面试108题从真题中总结答题思路,再结合实际情景优化内容,给出贴合岗位实际的措施,考官更喜欢听这种!
如何删除企业舆情监控系统中的视频?𘚨情监控系统的视频删除处理主要涉及以下步骤: 1️⃣ 监测与发现: 建立监测体系:利用专业的舆情监控系统,实时监测各大视频平台、社交媒体和新闻媒体网站等可能存在企业相关视频的网络渠道。设置与企业相关的关键词、品牌名称、产品名称等监测指标,以便在负面视频出现时能够第一时间发现。 堧훩负面视频:当系统监测到大量视频信息后,根据预设的负面关键词、情感倾向分析等条件,筛选出可能对企业产生不良影响的负面视频。例如,包含对企业产品质量的质疑、对企业服务的投诉、对企业员工不当行为的曝光等内容的视频。 2️⃣ 评估与分析: 影响程度评估:分析负面视频的传播范围、播放量、点赞数、评论数、转发数等数据,评估其对企业形象、品牌声誉、产品销售等方面可能产生的影响程度。这将有助于企业确定处理负面视频的优先级,对于影响较大的视频应优先处理。 视频真实性核实:仔细核实负面视频的真实性,包括视频的拍摄时间、地点、涉及人物及事件背景等。如果视频内容存在误解、夸大事实或恶意剪辑等情况,企业需要准备相关证据以便后续处理。 ⚖️ 法律风险分析:判断视频内容是否涉及违法或侵权行为,例如侵犯企业的商标权、名誉权、隐私权等。如果存在法律风险,企业可以通过法律途径要求删除视频。 3️⃣ 处理与应对: 頤𘎥𐦲通:如果负面视频发布在社交媒体平台(如微博、douyin、小破站等)、视频分享平台(如优酷、腾讯视频等)或新闻媒体网站上,企业可以根据不同平台的规定和流程,向平台提交反馈或举报,说明视频的负面性质和对企业的不良影响,请求平台删除相关视频。 与发布者协商:尝试通过平台的私信功能或其他有效联系方式与视频发布者取得联系,礼貌地表达企业的立场和关切,请求发布者自行删除视频。在沟通过程中,企业可以提供相关证据或解释,以消除发布者的疑虑或误解。 ⠥布声明或回应:如果无法直接删除视频,企业可以通过发布声明或回应来澄清事实,减少负面影响。 通过以上步骤,企业可以有效处理舆情监控系统中的负面视频,维护企业形象和声誉。
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舆情监测关键词|海弘公关,舆情监测关键词,时刻准确追踪舆情脉络,为企业掌握舆论先机。深入分析,辅助明智决策,守护品牌声誉。
百度作为中国最大的搜索引擎,其平台上的舆情对于品牌的发展具有重要影响。百度优化是舆情公关的一项重要工作,通过百度舆情优化,企业可以提升品牌形象和声誉,增强用户信任度。这里小马识途营销顾问分享下如何在百度平台上进行舆情优化,供广大企业参考。 一、分析用户需求 在百度搜索上,用户通常通过搜索关键词来获取信息。作为企业应深入了解用户需求和关注点,分析关键词的搜索量和趋势,从而优化内容策略,提高与用户需求的匹配度。 二、策划有价值的内容 提供高质量、有价值的内容是百度舆情优化的基础。企业应关注百度的新闻源和知识分享平台,发布专业、客观的内容,如行业动态、产品评测、用户案例等。同时,结合SEO优化技巧,提高内容在搜索引擎中的排名,增加曝光率。 三、及时回应差评 在百度平台上,不可避免地会遇到负面评价或投诉。企业应保持开放、诚恳的态度,及时极回应负面评价,解释原因,解决问题。对于恶意诋毁,应采取法律手段维护自身权益。同时,引导正面评价,平衡负面评价的影响。 四、建立权威性 在百度平台上建立官方认证账号,如企业百家号、企业官网等,有助于增加品牌的权威性和可信度。通过官方认证账号发布内容,与用户互动,可以更好地塑造品牌形象,提升用户信任度。同时,积极参与百度平台上的活动和话题讨论,增加品牌曝光机会。 五、数据监测与分析 通过数据监测工具,企业可以实时了解百度舆情的动态,包括关键词排名、流量来源、用户行为等。这有助于企业发现潜在的舆情风险并采取应对措施。同时,根据监测结果调整优化策略,提升舆情优化的效果。 六、长期投入与维护 百度舆情优化是一个长期的过程,需要持续的投入与维护。企业应定期发布有价值的内容,积极参与讨论,维护与用户的良好关系。同时,不断调整和改进策略以适应不断变化的市场环境。 百度舆情优化是很多企业头疼的问题,舆情优化的思路和方法通俗易懂,但做好舆情优化的关键在于SEO能力和策划能力,很多企业做了很多工作,但舆情优化还是不成功,小马识途分析问题主要在于没有这两方面的专业能力。所以对于舆情优化,一般企业还是选择外包给专业的舆情优化公司,让专业团队来操作,结果事半功倍。
一文带你全面了解舆情监测系统 随着互联网的快速发展,舆情监测系统已经成为许多企业和机构必备的工具。本文将带你深入了解舆情监测系统的应用场景和技术架构,以及其核心功能。 舆情监测系统的本质 舆情监测系统本质上是一个数据监测系统,专注于快速和准确地推送相关信息。它主要基于网络爬虫技术,类似于百度的搜索机制,用于收集网络上的文本内容。 文本识别与分析 收集到的文本内容需要通过NLP(自然语言处理)算法进行分析。常用的工具包括Elastic search,适合数据量不大(亿级左右)的情况。当数据量达到10亿级别时,建议使用大数据架构。 专题监测 专题监测是舆情系统的高频功能,用于配置监测范围。通常需要三种词的配置:主体词、相关关键词和排除词。主体词是指监测主体,相关关键词是与主体词相关的关键词,而排除词则是需要过滤掉的词。为了方便用户使用,可以进行词库构建,实现相关词推荐。 舆情趋势分析 舆情趋势分析是另一个高频功能,用于实现相关信息的总览。它解决的是信息采集后更好的触达问题。不同信息具有不同的传播属性、来源属性和信息特征,因此在预警层面需要进行基于来源、作者、传播量、相关性、信息正负面程度的配置。系统需要具备多种触达方式,如产品页面推送、手机短信、邮箱预警、微信推送、电话等。 数据报告与预警 由于舆情系统提供的数据主要是呈现目的,而实际使用系统和进行舆情决策的用户通常不是同一个人,因此系统需要具备数据报告功能。用户可以通过信息简报、周报、月报等方式进行数据导出和转发。 舆情系统的应用领域 舆情系统不仅用于互联网信息的定向监测,还可以衍生出内容安全、商业情报、口碑监测、竞品监测等领域。在网络安全中,内容安全是其中一个重要赛道,许多内容安全的解决方案实际上与舆情监测技术流程相同,只是侧重点不同。内容安全解决的是内容合规问题,而舆情监测则是解决重点信息监测预警的问题。 通过以上介绍,你可以更好地了解舆情监测系统的实际应用场景和技术架构,以及其核心功能。
掌握这6个关键词,考试不再慌! 𑠥䩤𘍦地不怕,就怕在考场上遇到完全没听过的名词或概念。面对陌生的词汇,编不出来拿不到分倒是其次,最怕会浪费考场时间,影响考试的心情和后续的发挥!(想想就难受)。 堦以每年我们都尽量带大家积累一些新概念,那今年有哪些新概念值得我们去提前储备呢。今天学姐来帮你解惑和押题! ☑️ 深度造假 【相关知识点】 ⚠️ 智能传播/后真相/人工智能/假新闻/舆论战/视觉政治/算法治理/社交平台 ☑️ 情绪传播 【相关知识点】 ⚠️ 后情绪社会/舆论/网络空间/网络情绪/反向认知情绪/网络舆情/情绪演化/对立认同/网络治理/后真相时代 ☑️ 数字虚拟人 【相关知识点】 ⚠️ 元宇宙/虚拟偶像/数字虚拟技术/数字藏品/场景五力/技术决定论/技术异化/技术理性/沉浸式新闻/新闻游戏化 ☑️ 人机关系 5G 技术与传媒领域的深度耦合,更是深刻改变了传播中的“人—机”模式。我们首先应该知道,是5G的来临才带来了人机传播关系的变革,可以从内容、技术、主体、关系四个层面去分析5G时代人机传播关系的新特点。同时还应该思考一个学界至今都在热烈探讨的话题——人机传播能否取代人际传播?这一话题也很容易被出成考卷中的论述题,在分析这个问题时,我们可以以“人类需要人机传播的原因-人机传播能否达成有效交流-人机传播如何影响交流的未来走向”的框架去分析。 . 【相关知识点】 ⚠️ 人机协同/人机传播/人机交互/5G/未来传播/具身互动/驯化/媒介化/智能传播 ☑️ 社会加速 【相关知识点】 ⚠️ 新异化/躺平/反内卷/社会减速/法兰克福学派/技术 ☑️ 媒介信任 【相关知识点】 ⚠️ 媒介接触/媒介公信力/新闻认知/受众研究/认知需求/媒介依赖 ᠦ握这些关键词汇,不仅能提升你的知识储备,还能在考试中游刃有余地应对各种超纲题目。加油吧,同学们!ꀀ
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