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人工智能在医疗领域的现状与未来 摘要:本文探讨了人工智能在医疗领域的应用现状及未来发展趋势。通过分析相关资料和实际案例,阐述了人工智能在疾病诊断、医疗影像处理、药物研发等方面的具体应用,并对其面临的挑战和发展前景进行了展望,以期为推动该领域进一步发展提供参考。 关键词:人工智能;医疗领域;应用现状;发展趋势 一、引言 随着科技的不断发展,人工智能(AI)在医疗领域的应用越来越广泛。本文旨在探讨AI在医疗领域的应用现状及未来发展趋势。首先介绍了当前医疗领域面临的一些难题以及AI在该领域所能发挥的作用,引出下文对应用现状和发展趋势的论述。 二、人工智能在医疗领域的应用现状 劊1. 疾病诊断方面 AI算法通过分析大量的病历数据和症状表现,辅助医生进行疾病诊断,提高诊断的准确率和效率。例如,某些AI系统能够根据患者的病史、实验室检查结果等信息,自动生成诊断建议。 2. 医疗影像处理 I在解读X光、CT、MRI等影像方面的优势明显。它能够快速精准地识别出病变特征和微小病灶,对比传统人工读片的不足,提升诊断效率。一些已经在临床上投入使用的影像识别系统,如深度学习算法,能够自动识别和标记病灶区域。 3. 药物研发 AI在药物研发过程中也发挥了重要作用。它能够参与到药物靶点的发现、药物分子的设计以及临床试验阶段的优化等环节,缩短研发周期、降低研发成本。例如,通过使用AI进行虚拟筛选,可以在早期阶段排除大量不具有潜在药效的化合物。 三、人工智能在医疗领域应用面临的挑战 1. 数据相关问题 医疗数据存在隐私性强、标注难度大、数据量不均衡等情况,这影响了AI模型的训练和效果。例如,一些医疗数据可能涉及到患者的隐私信息,需要采取加密等措施来保护。 2. 技术局限 늧的人工智能技术在复杂病情理解和可解释性等方面还存在不足,难以完全让医生和患者放心使用。例如,某些AI系统虽然能够提供诊断建议,但无法解释其背后的原因和逻辑。 3. 伦理和法规问题 ⚖️ AI在医疗应用中涉及的患者隐私保护、责任认定、伦理道德考量等方面缺乏完善的法规和规范。例如,一些AI系统可能无法保证数据的匿名化处理,这可能会引发伦理和法律问题。 四、人工智能在医疗领域的发展趋势 1. 技术融合趋势 预计AI会与大数据、物联网、区块链等技术进一步融合,创造出更高效、安全的医疗应用场景。例如,通过使用大数据分析技术,可以更好地预测疾病的发生和发展趋势。 2. 应用拓展 𑊁I的应用范围将进一步拓展到康复治疗、远程医疗、个性化医疗等更多细分领域,扩大其对医疗行业的影响力。例如,通过使用AI进行个性化治疗建议,可以为患者提供更加精准的治疗方案。 3. 规范完善 随着行业的发展,相应的伦理法规和技术标准也会不断完善,保障其健康有序发展。例如,一些国家和地区已经开始制定相关的法规和标准,以规范AI在医疗领域的应用。 五、结论 本文通过分析相关资料和实际案例,阐述了AI在医疗领域的应用现状及未来发展趋势。尽管面临一些挑战,但AI在医疗领域的应用前景广阔,有望为医疗行业带来更多的创新和变革。
秋季加湿器选购:无雾加湿器推荐与选购指南 秋季来临,空气变得干燥,容易引发喉咙干燥、皮肤瘙痒等问题,尤其是家中有宝宝的,更需要注意。为了帮助大家选购合适的加湿器,我们进行了几款无雾加湿器的测评,以下是选购建议和推荐产品。 选购维度: 加湿方式:推荐选择无雾加湿器,不会产生水雾,不会刺激宝宝的呼吸道。 加湿量和范围:根据使用面积选择,避免湿度过高或不足。 抑菌功能:关系到使用安全和宝宝健康,抑菌功能越多越好。 加湿模式:建议选择带有母婴功能的加湿器,操作简单,适合带娃的家庭。 推荐产品: 美的加湿器:加湿量和使用面积最大,加湿速度快,但需要注意房间大小。配有滤网抑菌和湿帘风干功能,适合一般抑菌需求,但没有母婴功能,需要自行调节。 大宇加湿器:抑菌功能最全面,包括抑菌水箱、黄金甲抑菌滤网和风干功能,适合新生儿和敏感宝宝。智能水分子算法和加厚滤网设计,加湿效率高,噪音小,还有母婴模式,推荐! 小米加湿器:有两种抑菌功能,滤网抑菌和自动风干,适合一般抑菌需求。加湿量和使用面积最小,噪音较大,但可以连接小米app使用。 综合来看,大宇加湿器表现优秀,适合有特定需求的家庭。希望这些信息能帮助大家选购到合适的加湿器,为家人提供舒适的居住环境。
分子对接其实很简单! 分子对接,听起来很高级,但其实操作起来并不复杂。让我们一步步来了解这个过程吧! 获取蛋白质和小分子结构 助斥 ,你需要获取蛋白质和小分子的3D结构。蛋白质的结构可以从PDB网站(rcsb.org/)下载,而小分子的结构则可以从PubChem网站(/)获取。这些网站提供了丰富的结构数据,方便你进行后续操作。 预处理结构 犤𘋨结构可能需要进行一些预处理,比如去除水分子和离子,修正构象问题,以及添加氢原子等。处理后的结构需要保存为PDBQT文件,这样后续的对接软件才能识别。 定义活性位点 活性位点是蛋白质上可能与配体相互作用的区域。选择活性位点通常基于蛋白质的结构信息和相关生物活性数据。这个步骤非常重要,因为它直接影响到后续对接的准确性。 确定搜索空间 根据活性位点,你需要定义一个合理的搜索空间。这个空间限制了配体的探索范围,从而提高计算效率。搜索空间的定义需要一定的经验,但也可以通过一些工具来辅助。 分子对接 使用适当的分子对接算法,在搜索空间内进行多个配体构象的快速探索,并评估它们与蛋白质的结合能。常用的对接软件有AutoDock、DOCK、GOLD等。这个过程可能需要一些时间,但结果会非常值得。 结果分析和评估 最后,对对接结果进行分析,包括预测的最佳配体构象、结合位点和相互作用模式等。使用评分函数对不同构象进行评估,判断其亲和性和稳定性。这个步骤是整个过程的精华,因为你需要从大量的数据中找到最有价值的结论。 总的来说,分子对接其实并不复杂,只要你有耐心和一些基本的生物化学知识,你就能轻松上手。希望这篇文章能帮你更好地理解分子对接的过程!
手机APP真的能窃听你?真相在这里! 最近有朋友问我:“手机上的APP是不是都能窃听我们?”这个问题引起了不少人的关注。虽然大家普遍认为手机窃听是个大问题,但事实真的如此吗? 𞥇推送背后的秘密𑊥䚤﹦机的精准推送感到不安。比如,你刚和朋友聊完某件事,手机就给你推送相关消息,这让人觉得手机在窃听。其实,精准推送主要是通过平台的算法和用户标签来实现的个性化推荐。 但也有一些APP通过获取麦克风权限来偷听用户的谈话。更糟糕的是,有些APP还能保存录音,并从语音信息中抽取关键词来完善用户的画像,以便进行更精准的广告推送。即使你不使用这个APP,它也可能在“监控”你的生活。 릁𖦄窃听的存在늨𝧄𖥤祤数APP不会恶意窃听,但也有一些不法分子会利用各种手段让你下载他们的APP,然后通过这些APP来窃取你的信息。这些APP可能隐藏在链接、二维码或者某个正常软件的下载包里。一旦你下载了这些APP,它们就会隐藏起来,不被你发现。 如何保护自己 要防止被恶意窃听,首先要小心下载来源不明的APP。其次,定期检查手机权限设置,确保你的麦克风权限没有被滥用。最后,使用反窃听检测工具来检查你的手机是否被恶意监视。 总之,虽然APP获取麦克风权限并不意味着它们一定能窃听你,但也要保持警惕,确保你的个人信息不会被滥用。
千万别用Google搜寻6字 网络安全示警:信用卡资料外泄 科技日新月异,网络骇客及#电脑病毒# 手法也愈来愈多,英国网路资讯安全公司SOPHOS近日表示,在Google搜索关键词也可能导致电脑中毒,提醒千万别在Google引擎搜寻「Are Bengal Cats legal in Australia」(孟加拉猫在澳洲合法吗? )恐造成信用卡资料、银行帐户个资外泄。 据《纽约邮报》报道,SOPHOS紧急发出公告,提醒用户千万别在Google引擎搜寻「Are Bengal Cats legal in Australia」(孟加拉猫在澳洲合法吗? )因黑客利用恶意程序GootLoader,把恶意病毒网站包装成合法、正当连接,导致用户搜寻关键字、点开网站,都会被植入电脑病毒。 SOPHOS表示,这种电脑病毒可躲避防毒软件,入侵电脑盗取用户的信用卡资料、银行账户个资,或是锁定电脑等恶意行为。 SOPHOS并提到,依照用户过往的认知,在搜索引擎搜索奇怪、邪恶的东西,才会有中毒风险,但像孟加拉猫这样的关键词,看起来无害,反而可能让中毒的用户增多。 SOPHOS说,近年愈来愈多的网络犯罪分子,会使用SEO中毒策略,渗透到Google搜索引擎,控制算法,让用户更容易看见黑客设置的病毒网站、点开,提醒若警觉电脑已中毒,建议尽快更改密码,以免重要的个资外泄。
亚马逊商机探测器如何查看类目的转化率? 最近有老铁让我写一篇亚马逊后台的商机探测器查看类目转化率的笔记(图1),安排。 首先,我们打开亚马逊后台的商机探测器(图2),再输入类目核心关键词,我以“desk lamp”举例(图3),点击细分市场下的“desk lamp”,就进入到一个全新的页面,这个页面就是该细分市场下的一些参数(图4),可以一眼看到类目的搜索量,均价,退货率等。 我们点击右边的下载,得到一个表格(图5),这个表是点击量前99名的商品的数据,里面有一个很重要的指标,就是细分市场点击量(过去 360 天),把这一列求和,得到总点击量为4632698次,继续。 点击搜索词——下载(图6),继续得到一个表格(图7),这个表里面统计了“desk lamp”这个细分市场下的一些关键词的数据,这个表里面仍然有2个指标比较重要,搜索量(过去 360 天),搜索转化率,我们新建一列表格,用公式:订单量=搜索量*搜索转化率,计算出每个关键词下的订单量,再对订单量求和,得到总订单量313269 类目点击转化率=订单量/总点击次数=313269/4632698=6.76% 其实不难发现,这个算法的准确性来自于数据的准确性,比如我们下载的2个表,第一个表里面,商品数量只包含了点击最高的TOP 90%的商品,也就是说还有部分商品的点击量是没有算进去的,第二个表,“desk lamp”细分市场下的关键词肯定不止那么几个,所以会有更多的订单量,那就是分子会比我们算出来的分子要更大,分母也要更大。 结论:该类目实际转化率会在6.76%上下浮动,我们通过亚马逊后台的选品指南针验证,“desk lamp”类目平均转化率达到了7.5%,这也证实我们的猜想是正确的。#亚马逊运营# #亚马逊跨境电商# #亚马逊#
医学小白必看:生信分析入门指南 嘿,医学界的小伙伴们!有没有想学生信分析却觉得太复杂而不敢尝试的?别担心,今天我就带你轻松入门!刚开始学习生信分析时,先了解一下这六个基础分析步骤: 数据下载及预处理 筛选疾病相关的差异表达分子 基因注释与功能分类 从差异表达分子中筛选关键基因 分析关键基因与临床特征/预后的关联 结合实例来学习的话,推荐一篇文章——《基于生物信息学分析筛选卵巢癌预后相关的核心基因》。这篇文章于2022年发表在《临床与实验病理学杂志》上,整篇文章包括筛选差异分子、进行功能注释、构建互作网络以及预测临床意义并验证。通过解读这类生信类文献,你可以梳理出生信分析文章的大致思路:借助数据库筛选出关键分子,最后通过少量实验验证得出结论。这是简单的生信入门方式,而更复杂的分析及算法可能需要根据实际情况编写代码。 下面推荐一些生信分析的在线工具: 常用的基因表达数据库:GEO、TCGA 常见的TCGA数据挖掘可视化网站:cBioPortal、GEPIA、UALCAN 差异表达分析工具:GEO2R 功能富集分析工具:GSEA、DAVID、KEGG 网络图构建工具:STRING、cytoscape 希望这些资源能帮到你,轻松入门生信分析!ꀀ
药学与AI的碰撞:探索创新论文的奥秘 药学与人工智能的结合,正引领着药物研发领域的革命性变革。以下是这种交叉学科在学术研究中的一些创新点: 精准医疗:通过AI分析患者的基因信息和疾病特征,预测药物反应,从而实现个性化治疗。 药物安全性评估:利用AI模型预测药物的潜在副作用,降低临床试验的风险和成本。 药物再定位:AI分析药物的多靶点作用,发现新的治疗适应症,提升药物的商业价值。 药物代谢动力学预测:AI模型预测药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程,优化药物设计。 数据驱动的药物设计:AI算法分析药物分子和生物靶点数据,加速药物发现过程。 药物研发效率提升:AI辅助的高通量筛选和虚拟筛选技术,显著缩短药物研发周期。 这些创新点不仅为药学研究带来了新的视角,也为学术论文的发表提供了丰富的素材。
分子自组装模拟,科研必备! 模拟需求 我们需要模拟两个分子以2:3的比例进行自组装,并期望得到特定的效果图。 衦方法 我们采用了粗粒化分子动力学模拟方法,使用了通用的Martini力场[1, 2]。通过cg_param工具[3]生成了粗粒化参数。首先,我们随机将200:300个粗粒化分子放入一个边长约为15nm的立方盒子中,然后使用粗粒化水盒子进行溶剂化。经过能量最小化后,我们使用leap-frog算法进行了1ns的分子动力学模拟,时间步长为5fs。每20步更新一次邻近列表,使用1.1nm的截止距离。Coulomb势能通过反应场方法处理,LJ势能通过Potential-shift-verlet方法处理,相对介电常数为15。压力和温度分别通过Berendsen barostat方法[4]和V-rescale thermostat方法[5]控制在1.0atm和298.0K。 模拟结果 通过以上方法,我们成功模拟了两个分子以2:3的比例进行自组装的过程,并得到了期望的效果图。模拟结果显示了分子自组装的详细过程,为科研提供了宝贵的计算数据。
如何选择最安全的智能门锁? 选择智能门锁时,可以考虑以下几个方面: 锁芯类型:选择C级锁芯,其防护能力较高。 材质选择:推荐不锈钢或锌合金材质,它们硬度高、表面光滑美观,也能防暴力拆除和耐腐蚀。 指纹头技术:半导体指纹头相对较好。 虚伪密码功能:可以防止不法分子通过尾随获取密码。 附加功能:如防撬报警功能、低电量警报等。一些智能门锁还支持通过USB接口室外紧急供电。另外,人脸解锁、虹膜解锁等功能目前尚未完全成熟,需谨慎选择。 ⠥牌和售后:选择知名品牌,其产品质量和售后服务通常更有保障。 华为自研的智能门锁具有一定的优势。例如华为智能门锁 Pro 搭载旗舰手机同源 3D TOF 技术,可以捕捉 307,200 个人脸特征点,每一次开锁都会进行特征点的匹配,能有效防止照片或视频等欺骗解锁,安全性较高。而且无论是小孩还是高个子的老人,不用刻意调整姿势就能正常解锁。另外,像华为智能门锁标准版搭载了自研的双引擎 AI 指纹解锁技术,使用了华为旗舰手机同源的 AI 动态学习算法,在使用过程中会不断学习指纹的特征点,保证指纹识别的成功率,对于老人和小孩的指纹也有较好的识别效果。 不过,具体的选择还需根据个人需求和实际情况来决定。在购买前,可以查看产品的详细介绍、用户评价以及相关的评测报告等,以便做出更明智的选择。
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