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在dy看到一个留学的博主说因为研究课题要找国内企业的支持女性度过更年期的商业案例,结果换了很多关键词,搜遍中文网站,还问了GPT都找不出一个研究。于是她准备在小组讨论时和外国人说中文文献要钱,所以搜不到。 对比一下图2图3这两个奇葩的科研项目。
双减政策下,家园合作如何做? 论文开题报告是撰写论文的第一步,对于顺利完成论文至关重要。以下是幼儿教育/学前教育专业论文开题报告的详细指南,帮助你理清思路,顺利开展研究。 论文题目: “双减”政策下幼小衔接中家园合作的对策研究 蠥 : 幼儿教育 学前教育 家园共育 幼小衔接 幼儿冲突 亲社会行为 角色游戏 建构游戏 绘本阅读 个案研究 行动研究 策略研究 观察法 问卷调查法 ᠩ题建议: 如果没有明确的选题思路,可以从上述关键词中选择一个作为主题,扩展成论文题目。 数据收集: 学前教育专业涉及的数据通常不多,主要来源于问卷调查和观察法。在数据不充分的情况下,要用典型案例补充,确保案例介绍重点突出、逻辑清晰。 研究方法: 在研究过程中,要确保问题和对策保持对应。论文整体难度不高,关键在于细心、耐心、理论扎实、案例详实和表述准确。 写作要点: 结合真实案例,尤其是那些具有典型性的案例,以增强论文的说服力。 案例介绍要有重点、有逻辑、清晰且直接,避免冗长的描述。 注意事项: 研究和写作过程中要保持耐心和细心,确保每个环节都做到位。 多与导师和同学交流,及时调整研究计划和写作方向。
夜幕下的女子,美的如梦似幻。使用AI绘画软件生成想要的图片,需要注意以下方面: 1.⠦确创作需求与构思: 确定主题:在使用AI绘画之前,要明确自己想要绘制的主题,比如是风景、人物、动物,还是抽象概念等。清晰的主题有助于选择合适的关键词和风格设定。 收集参考素材:如果您对想要的画面有一些具体的参考,可以收集相关的图片、艺术作品或文字描述,以便更好地向AI绘画软件传达您的想法。不过,在参考他人作品时,要注意避免过度模仿,以免产生侵权问题。 2.⠥ 的选择与描述: 精准详细:AI绘画靠关键词作为指令,关键词越精准、详细,生成的图片越符合预期。例如,描述人物时,不要只是简单说“一个美女”,而可以描述为“一个笑容甜美、眼神灵动、穿着白色连衣裙、站在海边的长发美女,皮肤白皙,五官立体,有淡淡的腮红”。 避免歧义:尽量使用明确、无歧义的词语,避免使用过于宽泛或模糊的表述。同时,注意关键词之间的逻辑关系,确保AI能够正确理解您的意图。 学习借鉴:如果不知道如何描述,可以参考一些AI绘画关键词生成网站或其他用户分享的优秀案例,学习他们的描述方式和关键词选择。 3.⠩择合适的软件与模型: 软件功能:不同的AI绘画软件具有不同的功能和特点,有些擅长生成写实风格的图片,有些则在动漫、插画风格上表现出色。根据自己的需求选择合适的软件,同时要确保软件的稳定性和安全性。 模型版本:一些AI绘画软件会不断更新模型,不同版本的模型可能在生成效果上有所差异。了解软件的模型更新情况,选择适合自己的模型版本。 4.⠨𐃦数与设置: 分辨率和尺寸:根据使用场景和需求,选择合适的图片分辨率和尺寸。较高的分辨率可以获得更清晰的图片,但生成时间可能会更长,同时也会占用更多的存储空间。 风格选择:大多数AI绘画软件提供了多种风格选项,如油画、水彩、素描、卡通等。尝试不同的风格,找到最符合自己需求的风格设置。 其他参数:一些软件还提供了其他参数设置,如色彩饱和度、对比度、亮度等,可以根据需要进行调整,以获得更好的画面效果。 5.⠧权与道德问题: 版权归属:了解所使用的AI绘画软件的版权规定,明确生成图片的版权归属。有些软件生成的图片版权归用户所有,有些则归软件平台所有或需要用户与平台共享版权。在商业使用时,尤其要注意版权问题。 避免侵权:不要使用AI绘画软件生成侵犯他人肖像权、商标权或著作权的图片。例如,不能未经授权使用他人的照片或品牌标志进行创作。 道德规范:遵守道德规范,不使用AI绘画软件生成不适当、不道德或违法的内容,如暴力、色情、恐怖等有害信息。 6.⠥期处理与优化: 图片放大:AI生成的图片可能分辨率不够高,需要进行放大处理。可以使用专业的图片放大工具,如BigPNG等,在放大图片的同时保持较好的清晰度。 抠图与背景处理:根据需要对图片进行抠图,去除不必要的背景或元素。使用专业的抠图工具,如Remove.bg等,可以快速、准确地完成抠图操作。 细节调整:对生成的图片进行细节调整和优化,如修复瑕疵、调整色彩、添加光影效果等,以提高图片的质量和艺术感。#教育创作激励计划# #艺术无界# #国画# #科普涨知识#
论文选题不用愁!这些技巧你值得拥有 今天我想和大家聊聊论文选题那些事儿,特别是针对自考本科和普通本科的同学们。其实,选题并没有你想象中那么难,只要掌握几个关键点,你也能轻松搞定! 确定大致方向 斥 ,你得先确定你要研究的大致方向。比如说,如果你是学人力资源的,那你是想写关于薪酬、公司制度还是企业文化呢?确定了方向后,就可以用这个关键词在知网上搜搜相关的论文。记住,本科选题参考一下硕士论文就差不多了。 避免大题目 늨题目不要太大,最好选择一个细分方向或者具体的公司作为案例。现在的自考本科论文一般都需要有具体案例,纯理论的文章已经不太吃香了。选公司的时候,最好选那些有代表性的典型企业,但也要避免选那些已经被研究烂了的企业,这样你的论文才有可能有创新点。我有个同学学市场营销的,她导师对案例公司要求特别高。她之前选了椰树、喜茶这些常见的公司,但导师觉得没啥新意。最后我推荐她选了一个CGT行业的创新型企业,结果导师一看就通过了。 考虑资料的可获得性 确定题目时,还要考虑资料的可获得性。也就是说,你有没有足够的参考文献支撑?能不能收集到相关的问卷调查或者访谈数据?如果选一个独辟蹊径的题目,很可能找不到太多参考文献,这样也不太合适。另外,现在的自考本科论文一般都有问卷数据的要求,纯理论的文章已经很难通过答辩了。所以一定要提前规划好调查数据的事情。 希望这些小技巧能帮到你们,选个好题目,顺利完成论文!加油!ꀀ
如何撰写毕业论文的各个部分? 开始写论文了吗?没开始也没关系,拖延症患者们,我们一起加油!ꊊ 毕业论文的结构包括: ✅ 引言(Introduction) 背景介绍、重要性、研究目标、研究问题 ✅ 文献综述(Literature Review) 3000-4000字 文献的批判性思考、前人研究的优势与不足、总结 读文献阶段分为粗读和精读,粗读是大量泛读相关文献,找到与自己研究方向相关的文献并进行总结。这里有个小技巧:使用OpenKnowledgeMaps搜索相关关键词,用Sci-Hub下载PDF版本。然后使用EasyEssay的ChatwithPDF功能,拖入PDF文件自动开始解析,英文文献自动整理生成摘要。根据摘要内容总结关键问题列表,通过对话形式可以任意提问,直接整理文章主要内容、每段关键信息、研究方法结论等。 ✅ 方法论(Methodology) 1000-2000字 在文献综述之后,开始描述研究方法。可以使用各种数据研究方法,并说明数据如何收集和分析。需要写清楚这一块的方法论是什么,为什么选择这个方法,选了之后怎么做,得到的数据怎么分析,方法的优势劣势怎么总结。 ✅ 发现(Findings) 3000-4000字 提供研究的结果分析,包含案例分析、举例论证。定量结论需要提供数据支撑,定性分析需要提供研究结果,并展开分析内容会有什么影响,对本次研究有什么意义。 ✅ 结论(Conclusion) 1000字 总结本次研究结论对于当前该领域的意义和发展,优点和劣势,以及未来的展望。 ᠨ论文是一个系统性的过程,每个部分都需要精心准备。加油!ꀀ
参加美国大学生数学建模竞赛必备:AI提示词指令大全 网页链接 你好!我是数学中国范老师,美国大学生数学建模竞赛从2024年开始,允许使用AI辅助写论文打比赛,这也造成内卷程度剧增,对于不善于AI,无法最大化发挥AI作用的同学来说很是吃亏,所以想打美赛,学会善用AI绝对是必备技能。我收集的AI提示词指令大全是一个集合了多种用于指导AI行为和产出的提示词和指令的资源。这些提示词和指令被设计来帮助用户更有效地与AI交互,无论是在写作、编程、学术研究还是其他领域。内容包含:140个GPT高效指令、180个提示词、175种训练指令模版,以及高效提问方法、关键词、调教案例等14个文件,应用场景不止是打比赛写论文。不论你是准备在美赛取得好成绩,还是别的方面使用,这14个文件你必须下载它。
新传论述考前急救指南:具体内容怎么写? 在上一篇文章中,我们主要讨论了如何在外显逻辑思路的基础上写好分论点的小标题。今天,我们来聊聊具体的论述内容。 论述题开头的写法 引言:用简短的话引入你的论题,基本上就是解释关键词。 背景:提供背景信息,可以是这个关键词的历史发展、当前面临的问题,或者相关的社会背景。比如,如果论题与媒介或技术有关,可以用“第三媒介时代”或“ICT革命时代”;如果与危机或不稳定有关,可以用“乌卡时代”或“风险社会”;如果与国际有关,可以用“全球化”或“多极化趋势”;如果涉及多元文化交流和多元利益群体间的冲突,可以用“多元社会”。当然,常用的“后真相时代”也要合理利用。总之,选择匹配的描述可以增加差异性。 主题句:针对明确的问题给出答案。大概写出分论点或者体现出论证逻辑就好。 在考场上,这三部分大概用三到五句话写完。 分论点论证段的写法 收集论据:为了支持你的分论点,需要收集相关的证据和材料。这可以包括数据、案例、理论和学者观点等。 组织论据:一个分论点一般一到两个论据就够了。通常用理论或案例来佐证。在段落中,可以使用因果关系、比较分析、定义解释等方法来展开论证。 引入和总结:在每个论证段落开头,简要引入分论点,然后在段落结尾总结你的论证。 总结分论点论证段内容 引入分论点内容:可以简单解释分论点的关键词,或者介绍背景信息,也可以总结分论点含义。 结合论据进行论证:外显你的逻辑。如果是理论为论据,要用理论联系现象得出结论。如果用案例,说清楚案例中体现了什么,从案例里抽象出结论。如果分论点比较中观,可以进一步切分,从两三个维度进行分析。 使用条理词:多使用“首先、其次、最后”或者“一方面、另一方面”这类表达,可以让内容清晰。 总结:在分析抽象论据后得出的结论,可以再次强调分论点的正确性。 结尾是自由的。 补充:此前分论点中没有提到的内容。 升华:论题本身的理论意义和现实意义。 希望这些建议能帮助你在考场上更好地组织答案!ꀀ
如何高效利用文献写作毕业论文 ❗重点:找到至少2篇使用相同方法的论文作为参考,进行仿写和修改。 ①写文献综述(LR): 使用相关网站,如connectedpapers,通过添加关键词找到同类文献。 根据标题总结关键词,只看摘要并挑选一句英文描述。 其余内容通过Baidu查找并复制,再使用deepl/google translate反复翻译,最后用quillbot/grammarly修改语法。 也可以先找几篇与自己论题方向比较有名的学者的论文,参考他们的文献参考。 ②写方法论(Methodology): 在Google上搜索3篇与你方法相同的论文,根据自己方向进行修改。 使用上述提到的app反复翻译和修改。 ▪研究设计:解释定量或定性方法(优缺点)。 ▪数据收集:一手或二手数据(来源、优缺点)。 ▪数据分析:解释定性或定量分析方法。 ▪研究方法:常见的有定性分析法、定量分析法、案例研究法、文献研究法、文本分析法、问卷调查法和访谈法。根据内容选择1-2个方法进行解释。 ▪道德考虑:通过Baidu查找相关信息。 ③写研究结果(Findings): 根据自己的研究得出结论,可以参考同类型论文进行改写。 最简单的描述性分析别人的数据或罗列文献进行综述。
如何用术语地图整理论文信息? 术语地图,听起来有点高大上,其实就是我博士生涯中的“科研黑话地图”。刚进博士阶段的时候,信息量突然爆炸,感觉自己像是掉进了一片知识的汪洋大海。各种专业名词像天书一样,让人头大。 我博一博二的时候,基本上是“云里雾里”的状态。可能因为我跨了专业,也可能因为导师对我们的期待是“广博”,总之,晕了很久。更郁闷的是,没人教我们如何系统地整理这些信息。 直到我大三的时候,我才模模糊糊地悟出了这个方法。情况才开始好转,甚至开始逆风翻盘,立志成为一只八爪鱼。不过也因此被各种和我论文无关的课题抓进去,真是可恶。 后来和师姐交流,我们发现其实这方法的核心是“收集、整理海量信息,进而建立信息之间的联系,进而形成推理逻辑”。这简直是学术研究的核心啊!她的外导传授过正统的方法,叫做“二度关键词法”(也叫索引法)。欧美有专门的付费工具,帮助科研人员处理资料,建立这种联系和逻辑,甚至导出论文写作思路,大概一年2500美元。 这让我想起另一个强悍的记忆力和信息处理能力的案例——利玛窦的记忆宫殿。无论是不同层级的关键词,还是利玛窦的记忆宫殿,还是索引的抽屉,还是我的地图,都是一样的东西吧。 操作方法都在图片里了,大家自己看图片吧。最后再声明一句,这个方法不适用于想要快速出成果的研究者。它的本质是厚积薄发,需要一段“拼图”期,这期间可能什么成果都没有,而且十分痛苦。但是当拼图完成60%左右,就会有质的飞跃了。这时候会形成自己的洞见和逻辑,而这套逻辑是可以用来处理一些新的领域的。就是河森堡(袁硕)老师在他微博里提过的,“学术的直觉”吧。 希望这些方法能帮到大家,毕竟科研路上,信息整理和思路寻找方法真的很重要!
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