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关键词是自然语言也叫什么解读_10个关键词介绍自己(2024年12月精选)

内容来源：天哥SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

关键词是自然语言也叫什么

看到曝光的百度CEO李彦宏演讲海报，我有个预感，未来我国AI赛道的风向标已出现! 10月31日，百度官方微博发布了百度创始人李彦宏百度世界大会2024的主题演讲海报，一眼扫过去，信息量极大。简单提炼几个海报上的关键词，自然语言、智能体、搜索……几乎都是当前AI领域热门话题，也曾被李彦宏在不同场合多次提到，这意味着什么？毫无疑问的是，李彦宏会在百度世界2024上聊一聊自己对于AI领域发展趋势看法，干货不会少，而且我有个预感，智能体很可能是重中之重! 所谓“智能体”，通俗来讲，就是加快AI大模型技术落地的应用。举个例子，我们旅游时可能会找AI软件帮我们规划路线，但需要我们不断发出指令，而智能体就不再是简单指令执行者，而是能够进行自我反思和自我修正，甚至根据当时天气情况和用户的历史偏好对规划做出自动修正和补充。未来的“智能客服”、“智能导游”可能都会是智能体。事实上，李彦宏曾多次提到:“智能体是AI时代的网站”“而搜索是智能体分发的最大入口 ” 。而在最近一次对外发言中，李彦宏还指出，智能体门槛足够低，但同时天花板又足够高，将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大生态。这会是空谈吗？我觉得应该不是! 要知道，百度早早地就开始布局智能体方向，并已经构建起了智能体的生态闭环。目前百度搜索已经成为智能体最大的分发入口，每日分发次数超过1000万。百度文心智能体平台吸引了10 万家企业和60万名开发者参与。同时1.9万家企业每天使用商家智能体，服务30多个行业。除此之外，李彦宏在不同场合还多次提到一些热门AI话题，比如“不要卷模型要卷应用”“自然语言会成为新的通用编程语言”等，这些预测会“成真”吗？今年AI赛道的风向标具体细节还有哪些? 恐怕都要等到11月12日的百度世界2024大会上来揭晓答案了。

为了解决堆积如山的数据资料，用过很多私有云产品，不是操作复杂就是反应迟钝，有的像是一个发热火炉，噪音还很大，踩过很多雷点后，终于买到了一款简单又好用的私有云——极空间，总结来说其优点就是：强大的存储能力＋丰富的产品功能＋无门槛学习成本，并且多样的产品线能够符合各种用户的需求。「极空间欢乐GO」想要体验AI功能的用户选Z4Pro，其完美融入了AI，最典型的是极相册中的AI实验室，它为用户提供了自然语言搜索、相似图片搜索以及图片文字识别功能。该功能通过AI引擎的强大计算能力，为用户提供了一种高效的图片搜索方式，可以让用户根据关键词迅速找到自己想要查找的照片，双十一期间只要3079元就可以拿下这台性能版的Z4Pro！「极空间私有云」团队办公选Z2Pro，其团队空间就像一个云端办公室，在这里，团队小伙伴可以共同查看编辑同一份文档，实现实时的资料共享，一个几个G的大文件想发给同事，之前只能靠U盘，麻烦的很，有了Z2Pro只需要把它存在极空间，然后点击生产一个分享连接，通过微信传给同事，并可以设置下载的有效时间，接收人就能在你规定的时间内随意高速下载这份文件，而且还可以实现多人共享，可以极大提升办公效率，价格也划算，赶上现在活动期间Z2Pro到手只需1059！中小企业选P8，极空间P8并非极空间消费级NAS产品的升级版，而是完全独立的产品线，无论硬件、软件都是企业级标配，专门用于企业使用场景，为企业用户提供了稳定、可靠的专业存储方案，比起动辄就要几万元的企业级服务系统，极空间P8双十一期间8999就可以拿下，很良心的国产品牌了！

如何用ChatGPT轻松写文章？第一次听到ChatGPT时，我还以为是某个神秘的机器人，结果发现它其实是一个基于GPT模型的自然语言生成系统。ChatGPT能帮你更流畅、更生动地写作，真是太棒了！那么，如何使用ChatGPT呢？其实非常简单，只需要输入关键词并按回车键就可以了。比如说，你想写一篇关于“猫”的文章，只需要输入“猫”，ChatGPT就会生成很多与猫相关的句子，帮你启发创意。当然，使用ChatGPT时也可能遇到一些小问题。有时候它生成的内容可能太正式或者不符合你的预期。这时候，你可以通过调整关键词或者设置其他参数来得到更符合要求的结果。总的来说，使用ChatGPT可以让我们更轻松地写出优美的文章，让写作变得更加有趣。赶紧试试吧！𐟑

ChatGPT论文代劳？小心学术不端！ 𐟔妜€近，ChatGPT这个人工智能聊天机器人火得不行，很多留学生都开始用它来代写论文。然而，这种直接用AI生成的论文很容易被学校查重，甚至可能被认定为学术不端行为。𐟙‹ 𐟔婂㤹ˆ，ChatGPT到底是什么？ 𐟖僨atGPT拥有强大的信息整合能力和自然语言处理能力，可以说是“上知天文下知地理”。它不仅能聊天、回答问题，还能撰写文章、创作诗句，甚至可以生成游戏剧本和程序代码。功能非常强大，一经推出就引起了热捧，尤其是在学生圈里。有些学生用ChatGPT写作，直接生成论文，虽然成绩不错，但也引起了学校和老师的注意⚠️⚠️。 𐟖僨atGPT用对了地方，既能省力又能提高效率： 𐟓1、检索文献和查找学习资料留学生的日常学习任务繁重，各种essay、report要写。英文论文写作最难的是查找资料，ChatGPT可以帮助大家以最快的速度查找特定领域的资料。你只需要在聊天框输入自己想要搜索的关键词、话题或者一些基本信息，ChatGPT就会将围绕这些关键词或话题信息把所有的相关内容呈现出来。 𐟓2、辅导完成作业和论文，润色语法 ChatGPT能集各种功能于一体，帮你检查语法、修改词句、罗列写作框架甚至帮你完成初稿。但是要使用有度，记住千万不要⚠️”踩红线”哦，否则被怀疑学术不端就麻烦了[汗颜R]。

rag大模型在自然语言处理（NLP）领域，大模型RAG（Retrieval Augmented Generation）的升级版——GraphRAG，正逐渐成为研究的热点。GraphRAG结合了图结构和检索增强生成技术，为NLP技术的发展带来了新的可能性。传统的RAG方法在处理复杂查询和增强信息检索的上下文关联性方面面临诸多挑战。以下是其中的一些主要问题：内容缺失：当知识库中缺乏回答问题所需的内容时，RAG可能会生成不准确或不完整的答案。全局语义理解能力有限：基于关键词和chunk的文档匹配忽略了文档间的深层语义关系，可能会错过与查询最相关的文档。未提取到答案：检索到的上下文可能与问题的答案无关，即使上下文中包含答案，大模型也可能未能准确提取，使得生成的答案可能不够具体或过于笼统。文档切分的粒度：文本切分的大小和位置会影响检索到的上下文完整性和与大模型交互的token数量。文档检索通常基于整个文档或段落，检索粒度较粗。缺乏推理能力：文档型数据无法实现复杂查询与推理。 GraphRAG通过引入图结构，可以有效解决这些问题，提高RAG系统的性能和准确性。以下是GraphRAG的一些适用情境：增强检索信息的深度和上下文关联性：当需要利用图数据库的结构化特性来组织数据，以节点和关系的形式表示信息，从而增强检索信息的深度和上下文关联性时，可以引入GraphRAG。处理多样化且相互关联的信息：图结构在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势，能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性，而向量数据库在这方面则显得力不从心。提高信息检索、推理和上下文生成的准确性：GraphRAG通过整合知识图谱技术来解决RAG的局限性，提供了一个全面的方法，以改善信息检索、推理和上下文生成，从而提高生成的回复的准确性和相关性。通过这些改进，GraphRAG能够在处理复杂查询和知识管理方面展现出更强的能力，为NLP应用带来显著的性能提升。

学术论文关键词标引技巧全解析在学术论文写作中，关键词的标引是对论文主题进行提炼、评价和概括的过程，与论文的命题、摘要和写作水平紧密相关。关键词分为两类：一类是叙词，也称主题词，专门用于文献的标引或检索；另一类是从论文的题名、摘要、层次标题或其他内容中抽取出来的词或词组，称为非正式主题词或自由词。 𐟔 主题分析：将自然语言转换为规范化的主题词在进行关键词标引时，首先需要将主题分析选定的待标引概念转换为规范化的主题词。这个过程可以通过参考相关主题词表来实现，词表可以限定词量、规定用词规则和统一用词方法。转换方式有两种：直接转换和分解转换。分解转换的结果应与被分解的概念涵义完全吻合。选词时，应根据词表的参照项和注释，判断所选用的关键词是否确切。 𐟔— 词表的参照系统：控制同义词和反映词间关系词表的参照系统是一个控制同义词和反映词间关系的系统，通过“用(Y)”、“代(D)”、“属(S)”、“分(F)”、“族(Z)”和“参(C)”等表达形式，将各个分散的、独立的主题词划分为等同、属分和相互三种关系，在语义逻辑上构成了一个有机的整体。例如，“优化”一词标有“代(D)”，而“最佳化”一词标有“用(Y)”，因此在标引时，“优化”一词应转换为“最佳化”。 𐟏… 选择最专指的词：避免歧义和长短语在选择主题词时，应选择与论文主题概念相对应的最专指的词进行标引，但要避免将论文中一些比较偏僻、难于理解或易混淆词义的词选为关键词，也要避免将长长的短语作为关键词。 𐟔„ 近义词的选择：没有专指词时的替代方案当词表中没有相应的专指词时，可选用含义相近、关系最密切的主题词进行标引。这样可以确保关键词能够准确反映论文的主题内容。 𐟓‹ 复合词组的处理：避免歧义和理解误差由整体与布局或概念交叉的两个关键词构成的复合词组，标引时可切分为两个词。为了更好地表达论文的主题内容，避免产生词义上的理解误差，对于固定搭配具有特定含义的词组和科技术语，应以词组和科技术语作为关键词。在专业词典中列出的科技术语和固定搭配的词组均可选作关键词。通过以上技巧，可以有效提高学术论文关键词标引的准确性和有效性，从而提升论文的整体质量。

嘿小伙伴们，你们知道吗？我们正身处一场信息检索的革命之中！𐟘I搜索，这个听起来就科技感爆棚的家伙，正悄悄地改变着我们获取信息的方式，简直就像是把魔法棒一挥，瞬间让知识触手可及！𐟒늊想象一下，以前我们搜索问题，是不是得小心翼翼地输入关键词，生怕漏掉一个字就找不到想要的答案？而现在，AI搜索就像是个超级懂你的小伙伴，它不仅能理解你的字面意思，还能捕捉到你话语中的小情绪、小暗示！𐟘‰ 比如说，你随口一问“苹果手机最新款续航咋样”，它不会给你一堆乱七八糟的链接让你自己去挑，而是直接告诉你：“嘿，那款手机的电池续航超给力，一天重度使用下来还能剩个20%呢！”是不是感觉超级贴心？𐟒– 而且啊，AI搜索还是个效率大师！它背后有着强大的自然语言处理（NLP）技术，就像是给计算机装上了翻译器，让机器也能听懂人话。再加上高效的索引构建，就像是给海量的信息库建了个超级目录，找东西那叫一个快！𐟚€ 更重要的是，它还会用机器学习和深度学习来不断优化自己，就像是个永远不知疲倦的学习狂，越用越聪明！𐟧 说到功能特点，AI搜索那可是满满的黑科技！它不仅能深刻洞察你的需求，还能智能合成回复，就像是有个私人助理在帮你整理信息、提炼要点。更神奇的是，它还支持多模态融合，你可以上传一张照片、说一段话，甚至发一个视频片段来查询，它都能给你反馈出最合适的信息！𐟎堧›𔥰𑦘聯所不能啊！当然啦，AI搜索的应用场景也是多到数不清。从通用的知识查询到专业领域的研究，再到企业内部管理、客户服务自动化，甚至是智能家居控制中心、智慧出行助手，它都能大放异彩！𐟏 𐟚— 就像是个全能超人，无论你遇到什么问题，它都能帮你搞定！对于未来，我可是充满了期待！AI搜索肯定会继续朝着更加智能化、个性化的方向发展。它会更懂你的心，更懂你的需求，甚至还能帮你创作跨媒介的内容，比如自动生成图文并茂的多媒体作品！𐟎谟“ 而且啊，它还会越来越注重安全隐私保护，让我们在享受便捷的同时，也能安心地保护好自己的个人信息！𐟔’ 总之啊，AI搜索就像是打开了一个新世界的大门，让我们在信息的海洋里畅游得更加自在、更加轻松！𐟌Š 我觉得啊，未来的搜索体验肯定会变得更加丰富多彩，就像是一场永不落幕的奇幻冒险！𐟚€ 所以嘛，小伙伴们，让我们一起拥抱这场信息检索的革命吧！用AI搜索来探索未知、获取知识、享受便捷！𐟎‰𐟎‰𐟎‰

大模型优劣评判标准：运营眼中的亮点为了深入了解大模型的优劣，我收集了三十篇最近两个月的运营文章，发现大家在宣传模型时主要强调以下几个关键词：评测结果、性能、参数规模、多模态、多语言、上下文长度、训练数据集规模和算力消耗。 𐟓Š 评测结果是宣传的重点，其中公认的评测集如MATH（数学竞赛）、ARC-C（科学推理）、MMLU（综合知识能力）、Humaneval、MBPP（代码生成）等，以及排行榜如SWEBench、SuperCLUE、Hugging Face、OpenCompass，还有LMSys聊天机器人竞技场、Chatbot Arena等竞技场的表现，都是吸引眼球的宣传点。 𐟚€ 性能是另一个备受关注的特性，尤其是GPT-4o的性能提升，让人惊叹。性能的提升意味着质变，原本难以完成的任务变得可能。 𐟓 参数规模也是一个重要的考量因素，但并非唯一优势。在某些场景下，如资源受限的嵌入式系统或实时性要求较高的应用中，轻量级模型可能更为合适。而且，小规模参数模型近年来也受到了越来越多的关注。 𐟎蠥䚦衦€被视为未来的发展方向，信息互通将多种模态混合在一起，被认为是未来大模型的一种形式。 𐟌 多语言支持也是一个宣传标配，无论是自然语言还是代码类语言，都强调支持多种语言类型。 𐟔 上下文窗口的突破也是一个吸引人的宣传点，像早前的Kimi就借助这个特点吸引了不少用户。 𐟓ˆ 当训练数据集规模达到非常大时，通常意味着模型有着非常强大的泛化能力，决策相对更准确。以上就是本次调研的结果。有趣的是，SOTA（State of the Art）出现了5次，确实过去的几个月，上限在不断被突破，按照这个发展速度，对未来狠狠期待住了。

选择电话机器人？先了解这7个关键点！最近，电话机器人这个行业真是火得不行，很多外行的公司和个人都纷纷投入这个领域。为什么大家都看好这个行业呢？一方面，电话机器人是市场的刚需产品，另一方面，电话机器人的核心语音识别技术可以通过外购或者使用开源的识别引擎来实现。除了语音技术，机器人的会话流程和对话能力也非常重要。今天，我就来给大家总结一下电话机器人的7个关键技术特点。语音技术：ASR语音识别 𐟎犨ﭩŸ𓨯†别功能是智能语音机器人的基本功能之一，也是非常重要的一项技术。理论上，识别准确率能达到85%以上，但在实际使用中，环境和网络是影响识别率的主要原因。嘈杂的环境和网络的传输都会降低语音识别的准确率。所以，外购或者开源的识别引擎比本地自主研发的识别率低且不稳定。语音技术：NLP自然语言处理 𐟓š 自然语言处理功能主要有两种解析方式：关键词识别解析和相似句识别解析。关键词识别解析是基于词语的识别，而相似句识别解析则是基于语句的识别。中文中有太多发音相同但意思不同的词语，关键词识别解析通过不断累加词语来提高准确率；相似句识别解析只需要列出主要的语句，系统会自动学习并扩展相似的问句。会话流程：多轮对话 𐟗㯸多轮对话功能决定了人机交互是否像人和人交流一样顺畅。机器人和客户的交流会根据条件进行多节点跳转，没有设定多节点跳转的智能机器人会像小学生背书一样“一念到底”。会话流程：知识库 𐟓– 电话机器人的知识库就像人类大脑中的知识库一样，不断学习累积知识。在不同的时代、不同的环境、不同的阶段，人类获取相应的知识来与他人交流；电话机器人也是一样的，丰富的知识能让机器人变得更像人。会话流程：兜底话术 𐟎䊧”𕨯机器人毕竟是一个软件程序，哪怕识别技术多好，知识库多么丰富，整个交流会话中都会存在无法识别、无法解析、知识库中无该问题的答案等异常情况。这时候就需要一个兜底的话术来掩盖无法回答的尴尬。一个好的兜底话术能救活这一通对话，并继续整个交流。对话能力：实时打断 𐟚능﹨𘭥—𖦉“断功能是一个非常重要的功能。客户会凭借这一点来判断你是一个真人还是一个机器人。当机器人在讲话的时候，客户突然提出某个问题，电话机器人能像真人一样马上停下来并听完客户的提问，然后继续和客户交流，这样的人机交互才是真正的智能电话机器人。对话能力：动态字段插入 𐟓‹ 动态字段插入是指在会话中根据不同用户的信息字段播报用户的姓名地址等。这样可以增加电话机器人的真实感和交互体验。总的来说，选择合适的电话机器人需要综合考虑这些技术特点。希望这篇文章能帮你更好地了解电话机器人，做出更明智的选择！

写作不再词穷！清华研发神器帮你搞定词汇写作时最怕的就是词穷，尤其是描写动作和神态时，总是觉得干巴巴的。最近我发现了一个超级好用的小程序——万词王！它是由清华大学人工智能研究院和自然语言处理与社会人文计算实验室共同研发的，简直是写作神器！使用方法超级简单，只需要输入你要描写的关键词，它就会生成各种词汇，包括二字词、四字词、名词和形容词。比如，你输入“爱情”，它会生成以下词汇：恋情痴情情意缱绻投缘痴狂殷勤炽热狂热鹣鲽儿女情长恩恩爱爱一见钟情一见倾心罗曼蒂克情投意合如果你输入“对手”，它又会生成这些词汇：敌手劲敌敌对作对对垒论敌势均力敌大敌当前棋逢对手如临大敌冤家对头众矢之的同仇敌忾而且，这个小程序还有汉英互译功能！简直是为写作量身定做的神器！

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下列关于关键词的说法正确的是( ) A . 核心词数量庞大,搜索量也非常大B . 营销词往往是突出商品卖点、展现品牌信誉等的词汇C . 长尾词的总体数量较少,但是搜索量很_百度教育
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