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汉斯出版社官网文献适合新手吗? 你是否在寻找适合新手阅读的文献?汉斯出版社官网或许是你的不二之选!该出版社专注于国际开源中文期刊的出版,覆盖多个领域,如数学物理、生命科学等。 好消息是,汉斯出版社的期刊大多被维普、万方等数据库收录,其中还有23本被美国《化学文摘》收录哦!这意味着,无论你想找哪个领域的参考文献,都能在汉斯出版社的官网上轻松找到。 ᤸ𞤸ꤾ子,如果你对医学类综述文献感兴趣,只需在汉斯出版社官网上通过关键词检索,就能找到相关文献。而且,他们的医药卫生期刊也非常适合新手阅读,如临床医学进展、生物医学等。 最重要的是,汉斯出版社的官网所有期刊都是OA期刊,所有文献都可以免费下载查阅!这对于新手来说无疑是一个巨大的福音。✨ 所以,无论你是论文小白还是即将毕业的研究生、博士,汉斯出版社官网都是一个值得推荐的学习资源平台!快来探索吧!
芯片设计AI新突破:领域自适应大模型 论文名称: ChipNeMo: 领域自适应大模型在芯片设计中的应用 arxiv链接: 2311.00176 在这篇论文中,研究者探索了大型语言模型(LLMs)在工业芯片设计中的潜力。与直接使用现有的商业或开源LLMs不同,他们采用了以下领域自适应技术:自定义分词器、领域自适应连续预训练、带有领域特定指令的监督微调(SFT)以及领域适应的检索模型。 砨ꥮ义分词器: 通过自定义分词器,研究者能够针对特定领域的术语和关键词进行优化,从而提高分词的效率。 领域自适应连续预训练: 使用特定领域的数据对基础模型进行进一步训练,使其更好地理解和生成特定领域的文本。 ️ 监督微调: 带有领域特定指令的监督微调可以使用特定领域的指令数据对基础模型进行微调,以适应特定领域的任务。 领域自适应检索模型: 通过使用特定领域的数据对检索模型进行微调,从而提高模型在特定领域的检索能力。 젥ꌨ研究者在芯片设计的三个应用上评估了这些方法:工程助手聊天机器人、EDA脚本生成以及错误摘要和分析。结果显示,这些领域适配技术使得LLM在三个评估应用上的性能显著优于通用基础模型,且在模型大小最高可减少5倍的情况下,获得在各种设计任务上相似或更好的性能。 ᠥ新发现: 一个有趣的发现是,通过结合领域适应和检索机制,即使是一个较小的13B模型也能在性能上赶超先进的LLaMA2 70B模型。通常来说,LLMs在生成工程或技术类回答时容易出错,产生不准确的信息。而RAG技术则有望解决这一问题,确保设计助手聊天机器人的实用性和准确性。 总结: 这篇论文突显了在特定领域深入研究和应用微调模型及基于检索的方法的巨大潜力和重要性。
Kindle找书指南:6个实用方法 1. Zlibrary:这个网站上可以找到大部分出版书和一些热门小说。普通用户每天可以下载十本书。不过,网站网址经常变动,可以通过百度搜索最新的网址。建议下载Zlibrary的手机APP,并安装一个VPN软件,这样在需要下载书籍时打开VPN登录APP即可。 2. 鸠摩搜书、苦瓜书盘、书伴、书格等网站:这些网站上也有丰富的书籍资源。 3. 开源阅读:下载“阅读”APP,然后导入书源(书源可以在博主分享或酷安app阅读相关话题中找到)。这种方式可以找到大多数热度高的网络小说。 4. 百度搜索:直接在百度上搜索想要看的书,尝试各种关键词,例如“xxx小说txt百度云”、“xx小说by作者网盘”等。有时候可以直接找到网盘资源,虽然资源可能会过期,但可以找到线索,比如被引流到某些公主号,大多是付费的,但如果真的想看也可以考虑花几块钱。如果找到的是在线阅读,可以尝试网页提取文字或复制粘贴到阅读器中。 5. 微博搜索:微博上有很多推书博主,火的网络小说还会有专门的超话。去超话逛逛,最后可能不仅会收获书籍,还会发现很多番外和同人。 6. 电商平台:在宝、拼xx、闲等软件上购买书籍资源。这种方式建议在实在找不到又非常想看时使用。
悉大IT必备!5个编程网站让你爱上编程 嘿,悉大的IT小伙伴们,信息闭塞可是个大问题!今天学姐给大家推荐5个悉大IT人最爱的编程网站,帮你少走弯路,快速提升编程能力!需要的朋友们赶紧收藏吧~ 1⃣ GitHub ✅ 全球最大的程序员代码托管平台 这里有无数IT大佬的开源项目、开源代码和编程课程,全部免费!遇到编程问题,来这里问问大佬们,总能找到解决办法。 ️ 关键词:开源项目/免费编程课程 好用指数:⭐⭐⭐⭐⭐ 2⃣ CodinGame ✅ 游戏式编程学习平台 这个平台通过游戏形式呈现编程挑战,边玩边学,超级解压!不同难度的编程游戏应有尽有,适合各种水平的程序员。 ️ 关键词:编程学习/编程游戏 好用指数:⭐⭐⭐⭐ 3⃣ HackerRank ✅ 免费的编程题库网 题库中的题目从简单到困难都有,适合初学者练手。网站上还有许多编程竞赛,感兴趣的朋友可以参与,提升自己的编程能力。 ️ 关键词:免费编程题库/编程竞赛 好用指数:⭐⭐⭐⭐⭐ 4⃣ Leetcode ✅ IT人求职必备网站 这里有大量IT面试常见题目,包括一些大厂面试题。面试前刷刷题,大大提高通过率,助你拿下心仪的offer! ️ 关键词:编程题库/面试题目 好用指数:⭐⭐⭐⭐⭐ 5⃣ Coursera ✅ 全球最大的免费在线学习平台之一 在这里可以免费听许多世界名校的CS、IT公开课,比如斯坦福大学等。完成这里的课程对找工作或读研都有很大帮助。 ️ 关键词:免费公开课 好用指数:⭐⭐⭐⭐⭐ 大家还知道哪些好的IT学习平台,欢迎分享哦~
三个方法教你轻松找到PS安装包! 提供三种方法,适用于Adobe系列的所有软件! 斥 ,直接在官网下载安装包是最直接的方法。 𖦬᯼小破站大学提供了丰富的开源资源。你只需在搜索栏输入关键词,找到相关up主的评论置顶或私信弹窗,即可获取。 后,对于小白用户,推荐使用“软件管家”工具。通过搜索“软件管家”,按照操作指引即可获取所有电脑软件,并且实时更新。不过,对于Adobe软件来说,最新的版本不一定是最适合的,选择适配自己电脑的版本才是最好的选择。
比笔趣阁更棒的小说阅读神器,内含丰富书源 今天推荐一款超好用的看小说软件,比笔趣阁强太多了!笔趣阁除了漫画方便点,其他真心一般。今天这款小说软件完全开源,无广告,内置1000多种阅读书源,还可以自己导入。虽然书源没有之前介绍的3000多种那么多,但1000多种也够用了,大部分想看的小说都能找到。 首先,下载安装并打开软件后,会直接弹出书源导入成功的界面。只需点开就能直接使用,无需任何操作。使用也很简单,随便输入几个关键词,就能看到一大堆相关的搜索结果。耐心等待十几秒钟,基本就能找到想看的书。每个内容都有好几条不同的源,如果某条源看不到或出现乱码、章节错误等情况,可以选择换源继续看。 总之,这款软件真的很方便,书源也很丰富,强烈推荐给大家!
14款舒适编程字体推荐,提升代码可读性 砧若헤𝓩择指南 选择一款看着舒适的编程字体,不仅能够提升代码的可读性,还能减少长时间编程带来的视觉疲劳。以下是14款精选的免费编程字体,帮助你找到最适合自己的那一款。 1️⃣ Fira Code Fira Code 是一款备受欢迎的编程字体,支持多种编程语言的关键字和符号。它的设计使得代码阅读和编写更加清晰。 2️⃣ IBM Plex Mono IBM Plex Mono 字体提供了良好的可读性和视觉一致性,适合长时间编程使用。它的字母设计简洁明了,便于快速浏览代码。 3️⃣ Source Code Pro Source Code Pro 是一款专为程序员设计的字体,支持多种编程语言,包括 C、C++、Java、Python 等。它的关键词和符号以不同颜色高亮显示,帮助你快速定位代码元素。 4️⃣ Monoid Monoid 字体以其独特的几何形状和简洁的设计风格著称。它支持多种编程语言,并提供良好的视觉效果,适合喜欢现代设计风格的程序员。 5️⃣ Hack Hack 字体是一款专为程序员设计的开源字体,支持多种编程语言和符号。它的设计简洁明了,便于阅读和理解代码。 6️⃣ Iosevka Iosevka 是一款专为程序员设计的无衬线字体,支持多种编程语言和符号。它的设计风格现代且简洁,适合长时间编程使用。 7️⃣ Roboto Mono Roboto Mono 是一款备受欢迎的开源字体,支持多种编程语言和符号。它的设计风格简洁明了,便于阅读和理解代码。 8️⃣ Ubuntu Mono Ubuntu Mono 是一款专为程序员设计的字体,支持多种编程语言和符号。它的设计风格现代且简洁,适合长时间编程使用。 9️⃣ Consolas Consolas 是一款专为Windows系统设计的字体,支持多种编程语言和符号。它的设计风格简洁明了,便于阅读和理解代码。 Courier New Courier New 是一款经典的印刷体字体,常用于Windows系统。它的设计风格简洁明了,便于阅读和理解代码。 1️⃣1️⃣ PragmataPro PragmataPro 是一款专为程序员设计的字体,支持多种编程语言和符号。它的设计风格现代且简洁,适合长时间编程使用。 1️⃣2️⃣ Droid Sans Mono Droid Sans Mono 是一款专为Android系统设计的字体,支持多种编程语言和符号。它的设计风格简洁明了,便于阅读和理解代码。 1️⃣3️⃣ Luxi Mono Luxi Mono 是一款专为程序员设计的无衬线字体,支持多种编程语言和符号。它的设计风格现代且简洁,适合长时间编程使用。 1️⃣4️⃣ Avenir Mono Avenir Mono 是一款专为程序员设计的无衬线字体,支持多种编程语言和符号。它的设计风格现代且简洁,适合长时间编程使用。 选择适合自己的编程字体,让代码编写变得更加轻松愉快!
免费开源的本地文本搜索神器 嘿,大家好!今天我要给大家介绍一款超级实用的开源软件——本地文本搜索定位器(简称文本搜索定位器)。这款软件可以在你的电脑上搜索本地磁盘(包括NAS映射磁盘)中的文件,甚至还能搜索文档内容哦! 其实,我之前也找了很多类似的软件,但总觉得不太符合我的需求。于是,我就自己动手实现了一个,命名为“卖萌小老头”哈哈。这个软件基于WPF框架,使用Lucene.Net来创建索引,Jieba.NET来进行分词,NPOI、Spire和Microsoft Office来读取文档内容。 使用步骤 首先,双击文件夹:选择你想要搜索的文件夹。 点击“重建”按钮:创建文档索引。如果你想更新索引,点击“优化”按钮。 输入关键词搜索:在搜索框中输入关键词,按回车键或点击搜索按钮。搜索结果会显示在列表中。 预览文档内容:点击文档,右侧预览框会显示文档内容。你可以直接复制内容,或者在预览区上方打开文档所在文件夹或直接打开文件。 使用细节说明 自动分词:数据库表结构->数据库表结构,数据,库表,结构(勾选匹配全词后不分词) 手动分词:数据库表结构->数据库,表,结构(空格作为分隔符) 仅文件名:关键词不匹配内容和路径,只匹配文件名 文件类型:筛选不同类型的文件 排序规则:默认、时间正|倒序、文件大小正|倒序 列表分页:默认只有一页时不显示分页,多页时显示分页 这款软件是完全开源的,你可以根据自己的需求进行定制。如果你觉得匹配文档内容不安全,还可以查看源代码。 希望这款软件能帮到你们,如果有任何问题或建议,欢迎在评论区留言哦!
研究生必备的10个论文检索网站推荐 嘿,研究生们!你们是不是也在为找论文而头疼?别担心,我来给你们推荐10个超好用的论文检索网站,绝对让你们事半功倍! Arxiv 这个网站简直是开源论文的天堂。你可以找到各种领域的最新研究成果。而且,最近还有人开发了一个叫ChatPaper的工具,可以用ChatGPT帮你总结arXiv上的论文,简直不要太方便! CV三大顶会 如果你是计算机视觉领域的,那一定要关注ICCV、CVPR和ECCV。这三个会议的论文质量都非常高,绝对是你研究灵感的重要来源。 ML三大顶会 机器学习领域的同学们,NIPS、ICML和ICLR是你们的必看之地。这些会议聚集了最顶尖的研究成果,绝对让你大开眼界。 paperwithcode 这个网站不仅能找到论文,还能找到论文的代码!对于那些喜欢动手实践的同学来说,简直是福音。 Connected Papers 这是一个基于引文网络的文献检索与分析工具。通过分析论文之间的引用关系,帮你发现更多相关的文献,扩展你的研究视野。 Research Rabbit 只需要输入一篇种子文献,Research Rabbit就能自动推荐更多相关的文献。对于那些文献阅读量不够的同学来说,简直是救星。 Inciteful 这个工具主要有两个功能:论文发现和文献连接器。通过这两种功能,你可以更高效地找到自己需要的文献。 Open Knowledge Maps 这个网站可以根据你输入的关键词或研究问题,自动选取100篇相关文献,并构建一个可视化的文献网络地图。对于那些需要整体把握研究领域的人来说,非常有用。 SciRadar 这是一个免费提供论文检索和文献计量分析服务的网站。它有3.2亿+的文献数据,基本上你能找到的论文都能在这里找到。 Semantic Scholar 这是一个基于机器学习的文献检索引擎,增加了对文献的语义内容理解。通过语义分析,帮你找到更多相关的文献。 希望这些网站能帮到你们,让你们的研究之路更加顺畅!如果有其他好用的网站,欢迎在评论区分享哦!
如何让你的论文引用次数飙升? 首先,我们要明白一个事实:一篇论文的引用次数,最终还是取决于它本身的质量和内容。那些所谓的“锦上添花”的方法,虽然有点帮助,但关键还是在于你自己的研究课题和成果。只要你做出了重要的贡献,引用次数自然不会低。 决定论文引用次数的两大关键因素 科研热度:也就是你的研究内容是不是当前的热点。比如,最近几年对Covid的研究如火如荼,2021年就有至少12万篇相关论文发表。只要你的研究不是太晚,质量也还不错,那引用次数肯定不会低。 科研质量:这是最根本的因素。你的研究内容要有新意、有深度,能解决实际问题,这样才能吸引更多的引用。 几个小技巧 自引:这不仅仅是作者自己引用,还包括你的师兄师姐、同门们,甚至是同一个大课题组的其它小组之间的相互引用。别排斥自引,如果连自己和同门都不引用你的文章,那说明你的研究内容可能质量不高,或者你的研究领域太偏,这样别人引用的概率就更低了。 关键词和题目:选择恰当的关键词和题目非常重要。这决定了你的文章是否能更容易被搜索引擎检索到。现在文章爆发式增长,如果文章能被大家更容易搜到,那么被阅读到和被引用的次数就有可能更高。 开源发表:显而易见,开源发表的文章可以让所有读者免费阅读原文,那么被引用的概率就更大。 积极推广:积极参加学术会议、通过社交媒体、个人网站和博客等方式宣传自己的研究成果,从而吸引更多的关注。 与其他学者合作:与其他学者合作撰写文章,参加那些多个项目组共同参与的研究也将增加文章被引用的机会。一来这种研究成果本身就会被多个项目组宣传,更容易让大家知道。另外,最关键的是“自引”的机会就大大增多了。 多审稿:在审稿的时候,如果发现作者没有引用你的文章,而你的文章跟他的研究相关性很大,那也可以合理地推荐。我个人在十来次审稿过程中,就有过两次这样的情况,确实是有过这样的机会。 最后的小建议 文章被引用次数不仅仅取决于文章本身的质量和影响力,还受到多种因素的影响,如学术领域的特点、研究主题的热度、时效性等。因此,要理性对待文章的被引用次数,不能将其作为评估科研成果的唯一标准。 希望这些小技巧能帮到你,让你的论文引用次数飙升!
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